如何将 2D Numpy 数组的按行值组合成一列答案

【问题标题】：How do I combine rowwise values of 2D Numpy array into one single column如何将 2D Numpy 数组的按行值组合成一列
【发布时间】：2019-01-18 14:00:50
【问题描述】：

我有一个 2D numpy 数组，如下所示

[['me' 'you']
 ['her' 'him']]

我想得到一个这样的numpy数组

['meyou'
'herhim']

应该是一维numpy数组

在速度方面我如何以最有效的方式做到这一点？

【问题讨论】：

你怎么做，它是一个python字符串操作。即使使用 np.char。所以没有超快的数组方法。

标签： python python-3.x numpy concatenation string-concatenation

【解决方案1】：

使用 NumPy 的字符串操作简单地“添加”两列：

 np.char.add(x[:,0], x[:,1])

或者更一般地说，对于任意数量的列，这里有一个简单的解决方案（如果列的数量很大，这不是有效的）：

from functools import reduce # not needed in Python 2
reduce(np.char.add, x.T)

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用列表推导，从而将同一子列表中的所有值连接在一起：

["".join(i) for i in x]

['meyou', 'herhim']

【讨论】：

即使您考虑将其转换回 numpy 数组，它也比使用 numpy 方法更快