当列中有字符串时，如何从熊猫列中获取最长长度的字符串/整数/浮点数

Question

我有一个包含许多数据列和不同类型的数据框。我遇到了其中包含字符串和整数的一列。我试图找到最长/最短长度的值（注意不是最大值）。 （注意：我在下面使用的示例中只有整数，因为我无法弄清楚如何混合 dtypes 并且仍然将其称为 int64 列）

    Name    MixedField
a   david   32252
b   andrew  4023
c   calvin  25
d   david   2
e   calvin  522
f   david   35

我使用的方法是将df列转换为String系列（因为它们可能是double/int/string/combinations），然后我可以从这个系列中获取最大/最小长度项：

df['MixedField'].apply(str).map(len).max()
df['MixedField'].apply(str).map(len).min()

但不知道如何选择最大和最小长度的实际值！？！ （即 32252（最长）和 2（最短）

（我可能不需要解释这一点，但最大和最长之间存在细微差别......（即“aa”比“z”长））。感谢你的帮助。谢谢。

Answer 1

如果您 df 有唯一索引，我认为这应该可以工作。

field_length = df.MixedField.astype(str).map(len)
print df.loc[field_length.argmax(), 'MixedField']
print df.loc[field_length.argmin(), 'MixedField']