SQLAlchemy & pandas：如何查询具有不同标签的列？

Question

当使用 pandas read_sql 使用 SQLAlchemy 查询我的数据库时，我收到以下警告：

SAWarning：表上的列 'id' 被替换为具有相同键的 Column('id', Integer(), table=, primary_key=True, nullable=False)。考虑 select() 语句的 use_labels。 (key, getattr(existing, 'table', None), value))

对，所以我的每个 League、Season、Round、Match 和 Team 表都有一个名为 id 的列。当然。

一开始我忽略了这一点，但是当我想使用pd.drop() 删除带有id 标签/名称的列之一时，这让我感到很痛苦。甚至 pd.rename 通过其索引 (!) 引用该列重命名所有具有相同名称的列：

pandoc.rename(
    columns={pandoc.columns[1]: 'match_id'}, 
    inplace=True)
# This replaced all columns with the label `id` to `match_id`

SQLAlchemy 建议我对 select() 语句使用考虑 use_labels，虽然我设法处理常规查询，但我真的不知道在以下查询中将.label('new_column_name') 粘贴在哪里：

pandoc = pd.read_sql(
Match.query.options(
        joinedload(Match.home_team),
        joinedload(Match.away_team)).statement, 
    db.session.bind,
    parse_dates=['date_time'])

一种选择是将我的表中的所有id 列更改为tablename_id，但这对于应该有一个相当简单的解决方案的问题来说似乎是一个丑陋的解决方法。

print(pandoc.head()) 的示例输出：

   total_goals  id               round_id  \
0          1.0  somestring here  s12786-0   
1          0.0  somestring here  s12786-0   
2          5.0  somestring here  s12786-0   
3          3.0  somestring here  s12786-0   
4          0.0  somestring here  s12786-0   

   home_team_id  away_team_id   id   id  
0           667           664  667  664  
1           669           691  669  691  
2           672           677  672  677  
3           707           686  707  686  
4           699           703  699  703

注意3个id列，一个是比赛ID，另外两个是主队ID和客队ID。

Answer 1

使用以下查询方法：

query.with_labels()

这将在每一列上放置唯一的名称，并且不会有歧义。