mysql更新分组最大值答案

【问题标题】：mysql update groupwise maxmysql更新分组最大值
【发布时间】：2011-08-08 07:42:51
【问题描述】：

我有下表

 CREATE TABLE `data` (
`acquire_time` decimal(26,6) NOT NULL,
`sample_time` decimal(26,6) NOT NULL,
`channel_id` mediumint(8) unsigned NOT NULL,
`value` varchar(40) DEFAULT NULL,
`status` tinyint(3) unsigned DEFAULT NULL,
`connected` tinyint(1) unsigned NOT NULL,
PRIMARY KEY (`channel_id`,`acquire_time`),
UNIQUE KEY `index` (`channel_id`,`sample_time`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;

对于每个channel_id，我想找到具有最长获取时间的行并将值更改为NULL，状态为NULL并连接到0。这可能吗？手册说您不能更新表并在子查询中从同一个表中进行选择...

感谢您的宝贵时间。

【问题讨论】：

标签： mysql groupwise-maximum

【解决方案1】：

试试这个。

update data data_1
set value = null, status = null
where not exists (
    select 1
    from data data_2
    where data_2.channel_id = data_1.channel_id
    and data_2.acquire_time > data_1.acquire_time 
)

如果这不起作用，试试这个：

update data as data_1
left join data as data_2
on data_2.channel_id = data_1.channel_id
and data_2.acquire_time > data_1.acquire_time
set data_1.value = null, data_1.status = null
where data_2.acquire_time is null

【讨论】：

第一个给出：你不能在FROM子句中指定目标表'data_1'进行更新。
感谢您的帮助！抱歉，我拿了 Richard 的，对我来说它是如何工作的更清楚一点，但我认为这里的第二个也可以。

【解决方案2】：

update data join
(
    select channel_id, max(acquire_time) acquire_time
    from data
    group by channel_id
) x on x.channel_id = data.channel_id and x.acquire_time = data.acquire_time
set
    value = null,
    status = null,
    connected = 0

【讨论】：