SQL 优化的 IO 调用（比较多个 IO 或单个 IO 与大数据）答案

【问题标题】：SQL optimized IO calls (comparing mutiple IOs or single IO with huge data)SQL 优化的 IO 调用（比较多个 IO 或单个 IO 与大数据）
【发布时间】：2016-02-06 16:01:17
【问题描述】：

我有一个 SQL 表 Student。每个学生都有 30 列（属性）。

我在一个 SQL 查询中需要 10 个属性。

哪种方法更好？

q1 = 'SELECT * FROM STUDENTS where uid in %s'%tuple(list1);

对于 k 属性：

 `q1 = 'SELECT k FROM STUDENTS where uid in %s'%tuple(list1);`

主要比较数据量大的单I/O和数据量少的多I/O

我认为第一种方法更好，因为在单个 IO 中所有数据都将加载到内存中，然后在内存中迭代它会更快

【问题讨论】：

如果你只需要30个字段中的10个，为什么选项1选择所有30个？
在这种情况下，最准确的响应将是您在自己的环境中、在您的条件下自己尝试确定的任何内容。

标签： sql io query-optimization mysql-python sql-optimization

【解决方案1】：

select k1, k2, k3, k4, k5, k6, k7, k8, k9, k10 from STUDENTS where uid in %s'%tuple(list1);

【讨论】：

我知道。但由于某些原因，我想比较问题中提到的选项。假设我有约束，因此我不能使用你的方法
真的你可以做一个 * 但不是因为一个约束