ModuleNotFoundError：没有名为“tf”的模块答案

【问题标题】：ModuleNotFoundError: No module named 'tf'ModuleNotFoundError：没有名为“tf”的模块
【发布时间】：2020-07-21 01:53:45
【问题描述】：

我在使用 tensorflow 时遇到问题。我想使用 ImageDataGenerator，但收到错误 ModuleNotFoundError: No module named 'tf'。不知道是什么问题。我添加了这个 tf.version 来测试它是否可以工作，它显示了 tensorflow 的版本。

    import tensorflow as tf
    from tensorflow import keras
    print(tf.__version__)
    from tf.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

当我运行这段代码时，我得到了这个：

2.1.0
Traceback (most recent call last):
  File "q:/TF/Kamen papir maaze/rks.py", line 14, in <module>
    from tf.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
ModuleNotFoundError: No module named 'tf'

【问题讨论】：

改成 tensorflow.keras.preprocessing.image
对，模块叫tensorflow，不是tf
这能回答你的问题吗？ How do I get around the " No module named 'Crypto' " error after doing "pip install pycrypto"?

标签： python tensorflow keras

【解决方案1】：

线

import tensorflow as tf

表示您正在导入具有别名为 tf 的 tensorflow 以将其称为模块/函数。

您不能使用别名来导入其他模块。

对于你的情况，如果你直接打电话

tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(...)

那么它就会起作用。

或

您需要使用正确的模块名称导入模块。即

from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

【讨论】：

【解决方案2】：

这很有效，在 kaggle 上使用 tf_v2.6 和 tf_v2.7 进行了测试

from tensorflow.keras.preprocessing.text import Tokenizer
from tensorflow.keras.preprocessing.sequence import pad_sequences
from tensorflow.keras.utils import to_categorical
from tensorflow.keras.models import Sequential
...

【讨论】：

【解决方案3】：

在 TensorFlow 2.0+ 中，要使用 keras 而不是 tf 总是使用 tensorflow-

import tensorflow
from tf.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

【讨论】：

您提供的代码会产生与 OP 混淆的相同错误。