基于 NumPy Array 的 MySQL 表快速更新

Question

大家早上好，

我希望你一切都好，并期待一个美好的周末！

我有一个 2D numpy 数组，其中包含 2 个列和大约 6000 行 [col1 = name = identifiert for where-clause ; col2 = 列 val 的值]： x = np.array([['a', '2'], ['b', '2'] , ['c', '1']])

[['a' '2']
 ['b' '2']
 ['c' '1']]

现在我需要将这些值作为更新写入 Mysql 表。目前我正在使用 for 循环遍历数组并为每个条目创建 sql-query Update [test_table] SET value = 'val' WHERE Name = 'name' 这对于少量数据可能是可以接受的，但对于大型数据集来说非常慢。

有没有办法加快速度，或者最好直接使用 numpy 数组进行更新？

Answer 1

这就是executemany 的用途：

cur.executemany( "UPDATE test_table SET value=? WHERE Name=?", x )

现在，假设“值”是第一个，“名称”是第二个。您可能需要重新排列数组列以使其正常工作。