setup.py 中的 Sklearn 冲突答案

【问题标题】：Sklearn conflict in setup.pysetup.py 中的 Sklearn 冲突
【发布时间】：2021-07-20 07:15:06
【问题描述】：

我正在开发一个需要 scikit-learn 作为依赖项的 python 包，所以在 setup.py 中有：

install_requires=['scikit-learn>=0.20.0']

我将包上传到 test.pypi.org，当尝试在虚拟环境中安装它时，我收到此错误：“错误：无法安装包，因为这些包版本具有冲突的依赖项。”

The conflict is caused by:
    scikit-learn 0.24.1 depends on numpy>=1.13.3
    scikit-learn 0.24.0 depends on numpy>=1.13.3
    scikit-learn 0.23.2 depends on numpy>=1.13.3
    scikit-learn 0.23.1 depends on numpy>=1.13.3
    scikit-learn 0.23.0 depends on numpy>=1.13.3
    scikit-learn 0.22 depends on numpy>=1.11.0
    scikit-learn 0.21.0 depends on numpy>=1.11.0
    scikit-learn 0.20.3 depends on scipy>=0.13.3

还尝试使用其他版本的 sklearn，但出现相同的错误

我尝试在我的 setup.py 中添加 numpy>=1.13.3（以及其他尝试 numpy>=1.11.0），但它显示它找不到满足要求的分布

关于如何解决此问题的任何想法？谢谢

【问题讨论】：

你用的是哪个版本的python？
在 3.6、3.7 和 3.8 中尝试过
你运行的是什么版本的 pip？（这不太可能，但随着new dependency resolver 的工作，我看到了一些奇怪的错误）。可以分享一下 pypi-test 链接吗？
我使用的是 pip 21.0.1，这是 pypi 测试包的link

标签： python scikit-learn pypi

【解决方案1】：

也许尝试从 github 页面下载 numpy 所需的版本？

【讨论】：