【发布时间】：2018-05-02 12:59:33
【问题描述】：
我正在处理这个project，它已经用tensorflow v0.10.0rc0 进行了测试。
我不想承担任何依赖风险，而且我对这个语法版本有点困惑（而不是不那么神秘的1.0、1.1、1.2、1.3和1.4版本)
那么如何使用pip 命令安全地安装这个v0.10.0rc0 版本？
【问题讨论】：
标签： python tensorflow pip
【发布时间】：2018-05-02 12:59:33
【问题描述】：
您可以通过以下操作查看官方 pip 依赖的历史记录：
pypi.python.org/simple/<nameofpackage>/
您感兴趣的链接是here。这些是所有可用的包，还有一些 v0.12 版本，你可以试试。
要安装特定版本的软件包，请执行以下操作：
pip install -I tensorflow==<version>
注意：您还可以通过将 tensorflow== 替换为 HTTP 链接来安装外部托管的软件包。
【讨论】：
使用 pip 安装特定版本：
pip install tensorflow==<VERSION>
但是，您想要的特定版本无法通过 pip 获得，恐怕如果您想使用它，您将不得不从源代码编译。
可用的 pip3 版本（2017 年 11 月 18 日）：
0.12.1, 1.0.0, 1.0.1, 1.1.0rc0, 1.1.0rc1, 1.1.0rc2, 1.1.0, 1.2.0rc0, 1.2.0rc1, 1.2.0rc2, 1.2.0, 1.2.1 , 1.3.0rc0, 1.3.0rc1, 1.3.0rc2, 1.3.0, 1.4.0rc0, 1.4.0rc1, 1.4.0
可用的 pip2 版本（2017 年 11 月 18 日）：
0.12.0rc0, 0.12.0rc1, 0.12.0, 0.12.1, 1.0.0, 1.0.1, 1.1.0rc0, 1.1.0rc1, 1.1.0rc2, 1.1.0, 1.2.0rc0, 1.2.0rc1 , 1.2.0rc2, 1.2.0, 1.2.1, 1.3.0rc0, 1.3.0rc1, 1.3.0rc2, 1.3.0, 1.4.0rc0, 1.4.0rc1, 1.4.0
【讨论】：