【发布时间】：2021-06-14 18:46:01
【问题描述】：
我在一个 text2voice（印度尼西亚语）项目中。我为 text2phoneme 安装了 g2p-seq2seq，它包含来自 tf.contrib 的一些代码，因此只能使用 tf1 运行。
最近我有了一个新的 phoneme2voice 模型，它只支持 tf2。有没有办法让它们在一个项目中运行？
【问题讨论】：
标签： python tensorflow pip tensorflow2.0
【发布时间】：2021-06-14 18:46:01
【问题描述】：
使用tf.compat:
compat.v1 和 compat.v2 子模块提供 v1 和 v2 API 的完整副本，以实现跨 TensorFlow 版本 1.x 和 2.x 的向后和向前兼容性。有关详细信息，请参阅迁移指南。
您可以阅读migration guide，了解如何将 TF1 代码迁移到 TF2。
【讨论】：
这取决于您的最终目标。如果您希望能够在与在兼容模式下运行的 Tensorflow 1 模型相同的 python 实例或 tensorflow 实例中急切地运行 Tensorflow 2 模型，那么您将陷入困境。开启兼容模式或关闭 Eager Execution 后，将无法重新开启。
我尝试为自己的项目这样做。我的快速解决方法是使用权重和偏差制作模型的临时无法训练副本，这些权重和偏差必须以某种格式（我建议pickle文件）提取并存储，可以在脚本中打开，从而制作临时模型而不会导致实例化tensorflow 1 或 tensorflow 2 在兼容模式下运行。
最终，我不得不在 Tensorflow 2 中完全重建 Tensorflow 1.X 模型创建和训练脚本。
如果您不需要在相同的脚本中运行它们并为 Tensorflow 2 模型急切执行，那么可能......可能只使用兼容模式。我知道听到这很糟糕，但如果我所说的条件适用于你，你真的无能为力。
TLDR - 这完全取决于您想要或需要什么，但万无一失的方法只是在 Tensorflow 2 中完全重建模型。
【讨论】：