如何安装/修复适用于 python 3.4 但不适用于 3.5 的失败 numpy 安装？

Question

我试图在 ubuntu 中使用 numpy，但失败并出现错误：

导入多数组 numpy 扩展模块失败。最有可能的 您正在尝试导入失败的 numpy 构建。如果你在工作 使用 numpy git repo，尝试git clean -xdf（删除所有文件不 在版本控制下）。否则重新安装 numpy。

问题是我使用的是 python 3.5（我使用this question 中的建议安装）而不是默认的 3.4。所以我按照那个答案的建议安装了它，然后我安装了 numpy：

pip3 install --target=/usr/local/lib/python3.5/dist-packages numpy

以便它安装到 python3.5。之后，如果我尝试使用 numpy，则会出现上述错误。但是，如果我在默认的 python 3.4 上使用它，我没有那个错误。我显然试图重新安装/更新/修复 numpy，但它没有做任何事情。具体来说，我做了：

pip install --target=/usr/local/lib/python3.5/dist-packages --upgrade numpy

有没有办法在 ubuntu 中使用 python 3.5 时安装 numpy？我该如何修复numpy？为什么我的 numpy 适用于 3.4 而不适用于 3.5？

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完整的错误是：

>>> import numpy
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/__init__.py", line 16, in <module>
    from . import multiarray
ImportError: cannot import name 'multiarray'

During handling of the above exception, another exception occurred:

    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
      File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy/__init__.py", line 142, in <module>
        from . import add_newdocs
      File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy/add_newdocs.py", line 13, in <module>
        from numpy.lib import add_newdoc
      File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy/lib/__init__.py", line 8, in <module>
        from .type_check import *
      File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy/lib/type_check.py", line 11, in <module>
        import numpy.core.numeric as _nx
      File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/__init__.py", line 24, in <module>
        raise ImportError(msg)
    ImportError:
    Importing the multiarray numpy extension module failed.  Most
    likely you are trying to import a failed build of numpy.
    If you're working with a numpy git repo, try `git clean -xdf` (removes all
    files not under version control).  Otherwise reinstall numpy. 

作为警告，我实际上是通过首先使用 cpu tensorflow docker 映像来完成所有这些工作的。所以我在一个以 cpu tensorflow 映像为基础映像的 docker 容器中完成了所有这些工作。特别是：

FROM gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel-py3

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我还做了一些 hacky 来检查至少是否可行，但它没有。我所做的是在 python3.5 的sys.path 中附加我的 python3.4 包的路径。所以我转到python3.5 的命令行，然后我导入 sys 并继续将以下字符串添加到 sys.path：

sys.path.append('/usr/local/lib/python3.4/dist-packages')

它设法导入我拥有的其他库，但它无法导入 numpy：

>>> import numpy
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/numpy/__init__.py", line 142, in <module>
    from . import add_newdocs
  File "/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/numpy/add_newdocs.py", line 13, in <module>
    from numpy.lib import add_newdoc
  File "/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/numpy/lib/__init__.py", line 8, in <module>
    from .type_check import *
  File "/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/numpy/lib/type_check.py", line 11, in <module>
    import numpy.core.numeric as _nx
  File "/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/numpy/core/__init__.py", line 14, in <module>
    from . import multiarray
ImportError: cannot import name 'multiarray'

除了 numpy 之外的大多数其他软件包似乎都很好。可能当我 pip 安装 numpy 时，它会自动转到 python 3.4 版本或其他版本？

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另外，如果可以让他们的答案在 Dockerfile 中工作，那将非常有帮助！

Answer 1

您不能在 Python 版本之间混用和匹配。每个版本都需要自己的 NumPy 副本。这是因为 Python 不提供跨版本的二进制兼容性。对于纯 Python 包（没有编译代码，就像 NumPy 一样），它原则上可以工作，但环境很难管理。一些发行版通过符号链接共享 .py 文件。

首先是删除错误的安装。 我将只专注于让 python 3.5 安装工作

cd /usr/local/lib/python3.5/dist-packages

继续前的警告应谨慎使用rm 命令，尤其是您需要root 权限才能在/usr 中操作。

rm -r numpy

（作为根）。

那么，你需要点子。您可以使用 pypi 网页中的文件安装它：https://pip.pypa.io/en/latest/installing/

cd
wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py

并安装

python3.5 get-pip.py

您可以为整个计算机或仅当前用户执行此操作（使用--user 选项）。安装 pip 后，

python3.5 -m pip install -U numpy

应该这样做。

如果没有适合你的 Python 版本的二进制包，并且 pip 开始编译并且无法执行，请安装包 python3.5-dev。