如何在 conda 环境文件中指定 pip find-links 选项？

Question

我有一个 pip 要求文件，其中包含特定的纯 cpu 版本的 torch 和 torchvision。我可以使用以下 pip 命令成功安装我的要求。

pip install --requirement azure-pipelines-requirements.txt --find-links https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

我的需求文件是这样的

coverage
dataclasses
joblib
matplotlib
mypy
numpy
pandas
param
pylint
pyro-ppl==1.2.1
pyyaml
scikit-learn
scipy
seaborn
torch==1.4.0+cpu
torchvision==0.5.0+cpu 
visdom

这适用于 bash，但如何从 conda 环境 yaml 文件中使用 find-links 选项调用 pip？我目前的尝试是这样的

name: build  
dependencies:  
  - python=3.6  
  - pip  
  - pip:  
    - --requirement azure-pipelines-requirements.txt --find-links https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html  

但是当我调用时

conda env create --file azure-pipeline-environment.yml

我收到此错误。

Pip 子进程错误：
错误：找不到满足要求的版本 torch==1.4.0+cpu（来自 -r E:\Users\tim\Source\Talia\azure-pipelines-requirements.txt（第 25 行））（来自版本： 0.1.2, 0.1.2.post1, 0.1.2.post2)
错误：未找到 torch==1.4.0+cpu 的匹配分布（来自 -r E:\Users\tim\Source\Talia\azure-pipelines-requirements.txt（第 25 行））

CondaEnvException: Pip 失败

从 conda 环境 yaml 文件调用 pip 时如何指定 find-links 选项？

Answer 1

This example 显示如何为 pip 指定选项

先指定全局pip选项：

name: build  
dependencies:  
  - python=3.6  
  - pip  
  - pip:
    - --find-links https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
    - --requirement azure-pipelines-requirements.txt  

Answer 2

在 pip 文档here 中找到了答案。我可以将find-links选项添加到我的需求文件中，这样我的conda环境yaml文件就变成了

name: build
dependencies:
  - python=3.6
  - pip
  - pip:
    - --requirement azure-pipelines-requirements.txt

我的 pip 需求文件变成了

--find-links https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
coverage
dataclasses
joblib
matplotlib
mypy
numpy
pandas
param
pylint
pyro-ppl==1.2.1
pyyaml
scikit-learn
scipy
seaborn
torch==1.4.0+cpu
torchvision==0.5.0+cpu 
visdom