为什么 numpy 导入的行为不同？

Question

我使用以下命令在 Ubuntu 16.04 LTS 机器上的 python3 虚拟环境中安装 numpy。

我的目标是在我的 venv 中默认使用 python 3.5 并学习 numpy。我不应该明确使用python3。我觉得有一些重叠/错误，如果现在忽略，这可能是一个更大的问题。 另外，我的虚拟环境中没有安装 python 2.x，但我在系统级别安装了它。

命令python3 -V 和python -V 显示相同的版本并且都位于相同的路径。为什么最后一个命令有效，倒数第二个无效？

~/proj1$ virtualenv --no-site-packages -p python3 venv
Already using interpreter /usr/bin/python3
Using base prefix '/usr'
New python executable in /home/$USER/proj1/venv/bin/python3
Also creating executable in /home/$USER/proj1/venv/bin/python
Installing setuptools, pkg_resources, pip, wheel...done.
~/proj1$ source venv/bin/activate
(venv) ~/proj1$ which pip
/home/$USER/proj1/venv/bin/pip
(venv) ~/proj1$ pip -V
pip 20.0.2 from /home/$USER/proj1/venv/lib/python3.5/site-packages/pip (python 3.5)
(venv) ~/proj1$ pip install numpy
Collecting numpy
  Using cached numpy-1.18.1-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl (19.9 MB)
Installing collected packages: numpy
Successfully installed numpy-1.18.1
(venv) ~/proj1$ python -V
Python 3.5.2
(venv) ~/proj1$ python3 -V
Python 3.5.2
(venv) ~/proj1$ which python
/home/$USER/proj1/venv/bin/python
(venv) ~/proj1$ which python3
/home/$USER/proj1/venv/bin/python3
(venv) ~/proj1$ python -c "import numpy"
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
ImportError: No module named 'numpy'
(venv) ~/proj1$ python3 -c "import numpy"
(venv) ~/proj1$ 

Answer 1

这个问题与numpy 本身无关。相反，发生的事情是别名python='/usr/bin/python3' 阻止您的shell 找到位于执行路径中的第一个python 可执行文件（即，具有“which python”给出的路径的可执行文件），这与您的虚拟环境混淆设置。因为那个别名，

python -c "import numpy"

被解释为

/usr/bin/python3 -c "import numpy"

由于您在虚拟环境中安装了numpy，因此/usr/bin 中的系统范围的Python 3 安装设计不知道numpy 的安装，所以你得到了@987654330 @。

另一方面，如果你要跑

unalias python
python -c "import numpy"

那么python 将被视为/home/$USER/proj1/venv/bin/python，当然前提是您已经采购了/home/$USER/proj1/venv/bin/activate，并且事情会如您所愿。

Answer 2

这里的寓意是“不要使用which”。 bash（现在几乎每个人都在使用）有一个内置命令type，它显示了如何解释命令；特别是，type -a python 将向您显示它将是您的虚拟环境的 python，但实际上是 别名 以运行来自 /usr/bin 的环境，即相同的版本，但没有安装相同的包（因为当然虚拟环境的目录不在其sys.path 上）。