在 NodeJS 的 npm 中，您可以创建一个 package.json 文件来跟踪您的项目依赖关系。当您想要安装它们时，您只需运行 npm install，它会查看您的包文件并使用该单个命令将它们全部安装。
在分发我的代码时，python 是否有一个等效的概念，或者我是否需要在我的 README 中告诉人们安装每个依赖项，如下所示：
pip install package1
pip install package2
在他们可以使用我的代码之前？
【问题讨论】：
添加所有必要的包后
pip freeze > requirements.txt
创建一个需求文件。
pip install -r requirements.txt
再次安装这些软件包，比如在生产期间。
【讨论】：
是的，它被称为需求文件：
https://pip.pypa.io/en/stable/cli/pip_install/#requirement-specifiers
您可以指定包名和版本号。
你也可以指定一个 git url 或者一个本地路径。
在通常情况下，您会指定包后跟版本号，例如
sqlalchemy=1.0.1
您可以通过命令安装requirements.txt文件中指定的所有包
pip install -r requirements.txt
【讨论】：
-r 是干什么用的？
最好的方法可能是 pipenv！我个人使用它！
但是，在本指南中，我将解释如何仅使用 python 和 pip 来完成它！并且没有 pipenv！这是第一部分！它会让我们更好地理解 pipenv 是如何工作的！还有第二部分处理 pipenv！检查pipenv（更接近npm）部分。
用 python 搞定一切！这里的主要元素：
请注意，为此需要使用包 venv！这是官方的事情！并附带从 3.3+ 开始的 python 3 安装！
要知道它是什么以及为什么检查一下 https://docs.python.org/3/tutorial/venv.html
简而言之！一个虚拟环境将帮助我们管理一个隔离版本的 python 解释器！安装包也是如此！这样！不同的项目不必依赖相同的包安装而必须冲突！阅读上面的链接解释并展示它！
... 这意味着一个 Python 安装可能无法满足每个应用程序的要求。如果应用程序 A 需要特定模块的 1.0 版，而应用程序 B 需要 2.0 版，则要求发生冲突，安装 1.0 或 2.0 版将导致一个应用程序无法运行。
您可以查看flask framework doc上的解释！
https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/installation/#virtual-environments
为什么我们关心这个并且应该使用它！隔离项目！ （每个都有它的环境）！然后冻结命令将在每个项目基础上工作！检查最后一段
这里有一个关于如何设置和工作的很好的指南：
https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/
先检查安装部分！
然后
要创建一个虚拟环境，您可以转到您的项目目录并运行：
在 macOS 和 Linux 上：
> python3 -m venv env
在 Windows 上：
> py -m venv env
注意您应该使用 .gitignore 或类似文件从版本控制系统中排除您的虚拟环境目录。
要开始在控制台中使用环境，您必须激活它
在 macOS 和 Linux 上：
> source env/bin/activate
在 Windows 上：
> .\env\Scripts\activate
查看有关如何检查您是否在环境中的部分（使用哪个（linux、unix）或在哪里（windows）！
停用您使用
> deactivate
https://pip.pypa.io/en/latest/user_guide/#requirements-files
“需求文件”是包含要使用 pip install 安装的依赖项列表的文件
（如何安装需求文件）
pip install -r requirements.txt
需求文件用于保存 pip freeze 的结果，以实现可重复安装。在这种情况下，您的需求文件包含在 pip freeze 运行时安装的所有内容的固定版本。
python -m pip freeze > requirements.txt
python -m pip install -r requirements.txt
一些语法：
pkg1
pkg2==2.1.0
pkg3>=1.0,<=2.0
== 表示精确！
requests==2.18.4
google-auth==1.1.0
强制 pip 接受早期版本
ProjectA
ProjectB<1.3
使用带有标签的 git（自己修复错误而不是等待）
git+https://myvcs.com/some_dependency@sometag#egg=SomeDependency
再次检查链接https://pip.pypa.io/en/latest/user_guide/#requirements-files 我从他们那里挑选了所有的例子！你应该看看解释！还有细节！
格式详情请查看：https://pip.pypa.io/en/latest/cli/pip_install/#requirements-file-format
Pip 可以使用 freeze 命令导出所有已安装包及其版本的列表！在命令运行时！列出当前环境中所有已安装包的列表！
pip freeze
这将输出如下内容：
cachetools==2.0.1
certifi==2017.7.27.1
chardet==3.0.4
google-auth==1.1.1
idna==2.6
pyasn1==0.3.6
pyasn1-modules==0.1.4
requests==2.18.4
rsa==3.4.2
six==1.11.0
urllib3==1.22
我们可以把它写到需求文件中
pip freeze > requirements.txt
https://pip.pypa.io/en/latest/cli/pip_freeze/#pip-freeze
通过为每个项目使用 venv（虚拟环境）！项目是孤立的！然后 freeze 命令将仅列出安装在该特定环境中的软件包！由项目基地组成！冻结命令在运行时列出软件包！与确切的版本匹配！我们从中生成一个需求文件（requirements.txt）！我们可以将其添加到项目存储库中！并安装依赖项！
整体可以在这个意义上完成：
Linux/Unix
python3 -m venv env
source env/bin/activate
pip3 install -r requirements.txt
窗户
py -m venv env
.\env\Scripts\activate
pip3 install -r requirements.txt
克隆 repo 后的第一次设置！
创建新环境！
然后激活它！
然后将所需的包安装到它！
否则这里有一份关于使用 requiremnets 文件和来自官方文档的虚拟环境安装包的完整指南：https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/
第二个指南也显示得很好：https://docs.python.org/3/tutorial/venv.html
链接列表（已列出）：
https://pipenv.pypa.io/en/latest/
pipenv 是一个类似于 npm for python 的工具！是超级套的点子！
pipenv 为我们创建虚拟环境！并管理依赖关系！
一个很好的功能是能够像文件一样编写packages.json！里面也有脚本部分！
run python command with alias in command line like npm
https://pipenv.pypa.io/en/latest/install/
https://pipenv.pypa.io/en/latest/install/#virtualenv-mapping-caveat
对我来说，在项目中创建环境（就像 node_modules 一样）甚至应该是默认设置！确保激活它！通过设置环境变量！
pipenv 看起来更方便！
主要管理运行脚本太好了，不容错过！一个可以简化一切的工具！
https://pipenv.pypa.io/en/latest/basics/
（请务必查看上面的指南以熟悉基础知识）
注意，npm package.json 的等价物是 PipFile 文件！
一个例子：
[[source]]
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true
name = "pypi"
[packages]
flask = "*"
simplejson = "*"
python-dotenv = "*"
[dev-packages]
watchdog = "*"
[scripts]
start = "python -m flask run"
[requires]
python_version = "3.9"
有 Pipfile.lock 像 package.lock
运行 npm install 等效！你跑pipenv install！
安装新包
pipenv install <package>
如果不存在，这将创建一个 Pipfile。如果确实存在，它将自动使用您提供的新包进行编辑。
就像使用 npm 一样！
$ pipenv install "requests>=1.4" # will install a version equal or larger than 1.4.0
$ pipenv install "requests<=2.13" # will install a version equal or lower than 2.13.0
$ pipenv install "requests>2.19" # will install 2.19.1 but not 2.19.0
如果设置了PIPENV_VENV_IN_PROJECT=1 环境变量！让 pipenv 在项目中设置虚拟环境！它是在名为 .venv 的目录中创建的（相当于 node_modules）。
同时运行 pipenv install 目录中没有 PipFile！既不是虚拟环境！将在.venv 目录（相当于node_modules）上创建虚拟环境！并生成一个PipFile和Pipfile.lock！
安装烧瓶示例：
pipenv install flask
作为开发依赖安装
pipenv install watchdog -d
或
pipenv install watchdog -dev
就像使用 npm 一样！
pipenv 所有命令（pipenv -h）
Commands:
check Checks for PyUp Safety security vulnerabilities and against PEP
508 markers provided in Pipfile.
clean Uninstalls all packages not specified in Pipfile.lock.
graph Displays currently-installed dependency graph information.
install Installs provided packages and adds them to Pipfile, or (if no
packages are given), installs all packages from Pipfile.
lock Generates Pipfile.lock.
open View a given module in your editor.
run Spawns a command installed into the virtualenv.
scripts Lists scripts in current environment config.
shell Spawns a shell within the virtualenv.
sync Installs all packages specified in Pipfile.lock.
uninstall Uninstalls a provided package and removes it from Pipfile.
update Runs lock, then sync.
命令帮助
pipenv install -h
从 requirements.txt
导入https://pipenv.pypa.io/en/latest/basics/#importing-from-requirements-txt
使用 pipenv 进行环境管理
https://pipenv.pypa.io/en/latest/basics/#environment-management-with-pipenv
pipenv 运行
要在项目虚拟环境中运行任何东西，您需要使用pipenv run
就像pipenv run python server.py!
自定义脚本快捷方式
npm 中的脚本！
https://pipenv.pypa.io/en/latest/advanced/#custom-script-shortcuts
[scripts]
start = "python -m flask run"
然后运行
pipenv run start
就像使用 npm 一样！
如果您想要 lockfile 的 requirements.txt 输出，请运行 $ pipenv lock -r。但是，这将包括所有哈希（这很棒！）。要获取不带哈希的 requirements.txt，请使用 $ pipenv run pip freeze。
还要提一下 pipenv cli 渲染做得很好：
请务必阅读基础指南！
你可以看到 pipenv 有多么丰富！
【讨论】：
安装完所有包后，运行
pip freeze > requirements.txt
这会将包的详细信息保存在文件requirements.txt中。
安装，运行
pip install -r requirements.txt
安装requirements.txt指定的包。
【讨论】：
我想在这里提出 pipenv。使用 Pipenv 管理包更容易，因为它可以为您管理包的列表和版本，因为我认为每次更改包时都需要运行 pip freeze 命令。
它需要一个Pipfile。该文件将包含您所需的所有包及其版本，就像 package.json 一样。
您可以使用pipenv install/uninstall/update <package>删除/更新/添加项目
这还会为您的项目生成一个依赖关系树。就像 package-lock.json
【讨论】：