为什么我不能在没有 sudo 的情况下使用 Python 和 pip 做一些事情？

Question

当我使用 pip 时，如果没有 sudo，它通常无法工作。我经常看到有人使用 pip 而没有 sudo，那我做错了什么？

我了解到不建议使用 sudo 安装 pip 包。我知道使用virtualenv 我可以不使用sudo 使用pip，但是要安装virtualenv 我必须先使用sudo。

当我尝试不使用 sudo 安装 pip 时，我得到：

PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pip'

尝试使用 pip3 install flask 安装烧瓶时：

PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/werkzeug'

Answer 1

原因是您的普通用户没有修改系统目录所需的权限。就像在这条消息中一样：

PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pip'

以下是您需要了解的简要说明：

您的系统安装了python，要修改系统的python，您必须使用sudo或者是root用户。

您可以不使用 sudo 在您的主目录中安装 python 库，但只有您（而不是系统的其他用户）才能使用它。使用pip install --user package-name 执行此操作，就像提到的公知涛一样。

您还可以在您选择的目录中创建独特的 python 安装，例如 The Laughing Man 提到的。这称为 virtualenv，我认为这是最受青睐的工作方式。

Answer 2

sudo 用于在 Unix/Linux 系统中以另一个用户的身份执行任务，使用 他们的 权限，例如写入某些目录的能力。当你没有指定要模拟的用户时，比如运行时

sudo pip install flask

您正尝试以系统管理员身份运行该命令，在许多环境中称为root。您将被要求输入管理员密码（可以是您自己的，如果您已授予您的用户管理员权限），然后指定的命令运行 作为该用户，这意味着它具有读/写基本上可以访问系统上的每个文件和目录（有一些例外，但它们大多是极端情况，在这里并不是很重要）。这意味着您在使用sudo 时需要格外小心，因为小到一个空格的错误真的会搞砸：比较

sudo rm -rf /usr/local/lib/python3.4/dist-packages/numpy*

与

sudo rm -rf /usr /local/lib/python3.4/dist-packages/numpy*

看到/usr 和local/ 之间的空格了吗？您刚刚开始删除整个 /usr 文件夹，其中包含系统上大部分重要文件和程序。希望你有备份！现在，这并不意味着您需要对sudo 感到害怕，但您确实需要对它怀有健康的尊重。

Python 安装往往是系统级的（是的，我知道有例外），这意味着您需要使用 sudo 来修改它们，例如使用 pip 安装 3rd-party 模块时。如果你跑

ls -l /usr/local/lib/python3.4 

你会看到类似

的东西

drwxrwsr-x 125 root 4096 Nov  3 00:40 dist-packages

表明您尝试使用pip 安装到的目录归root 所有，因此必须使用sudo。

现在，有几种方法可以解决这个问题。如果您对此感到满意，并且不介意修改系统的全局包，请继续使用sudo 和pip（实际上，如果您收到黄色的小消息，您可能需要使用sudo -H ...在你的主目录中的权限的开头）。您的所有模块都将安装到/usr/local/lib/python3.4/dist-packages 并可供系统上的所有用户使用。

第二个选项是使用 pip 的 --user 选项，这将在您的主目录 (~) 中创建一个 lib/python3.4/site-packages 层次结构，并将所有已安装的模块连同脚本一起存储在 ~/bin 中（您应该添加到您的$PATH。此方法的优点是您不需要使用sudo，因此您不会意外覆盖其他需要特定版本的系统相关模块程序运行。缺点是安装的模块只对您可用，因此您可能遇到问题，例如，如果您的 Web 服务器试图以自身身份运行 Flask，但不能读取源文件。但是，这不是一点配置文件编辑无法解决的问题。这是我为大多数用户推荐的解决方案。

第三种选择是使用像virtualenv 这样的虚拟环境。这将在您选择的位置创建一个自定义 Python 安装，具有 单独 python 可执行文件和 site-packages 层次结构（您可以选择是否要链接到或使用系统的dist-packages 存储库）。您可以将pip install 直接打包到virtualenv 中，并根据您的小心脏的需要创建尽可能多的环境，例如，每个环境的各种依赖项的版本都略有不同，这样您就可以更健壮地测试您的程序。您可以打开和关闭虚拟环境，例如，您可以在终端的不同选项卡中运行几个，例如并行测试。这是我的第二名建议，因为激活和使用环境涉及（稍微）更多的工作，如果你不擅长命名它们，你可能会对你在哪个环境工作感到困惑。缺点包括缺乏系统范围的可用性，如第二个选项，以及虚拟环境需要在使用前手动激活。

因此，请查看选项，看看哪些选项最适合您的系统和您的特定情况。祝你好运！