我使用 anaconda 包安装了新版本的 python 3.6。但是我无法安装 tensorflow。总是收到
的错误tensorflow_gpu-1.0.0rc2-cp35-cp35m-win_amd64.whl 不是该平台支持的轮子。
如何在 anaconda (python 3.6) 上安装 tensorflow？
【问题讨论】：
cp35 表示你的轮子是为CPython3.5 准备的——不同的版本可能会咬你，谷歌可能还没有发布3.6 的轮子。有可能要让它工作，你需要自己构建整个东西......
conda install -c conda-forge tensorflow 有什么问题吗？
标签： python tensorflow installation python-wheel
更新： TensorFlow 从 1.2.0 版开始支持 Windows 上的 Python 3.6（请参阅 release notes）
TensorFlow 目前仅支持 Python 3.5 64 位。对 Python 3.6 的支持正在进行中，您可以跟踪它here 以及参与讨论。
目前，在 Windows 上使用 Python 3.6 和 TensorFlow 的唯一替代方法是从源代码构建 TF。
如果您不想卸载 Python 3.6 的 Anaconda 发行版并安装以前的版本，您可以为 Python=3.5 创建一个 conda 环境，如下所示：
conda create --name tensorflow python=3.5
activate tensorflow
pip install tensorflow-gpu
【讨论】：
conda install -n myenv tensorflow-gpu==1.11.0（或任何版本）。这样 cudnn 和 cudotoolkit 也会以正确的版本安装到 conda 环境中。
conda install -c conda-forge tensorflow 有问题吗？
这就是我在 Window 10 64bit 上安装 Anaconda Python 3.6 版本和 Tensorflow 所做的。并且成功了！
通过调用以下命令创建一个名为 tensorflow 的 conda 环境：
C:> conda create -n tensorflow
通过发出以下命令激活 conda 环境：
C:> activate tensorflow
(tensorflow)C:> # Your prompt should change
从here 下载“tensorflow-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl”。 （就我而言，下载后该文件将位于“C:\Users\Joshua\Downloads”中）。
使用以下命令安装 TensorFlow：
(tensorflow)C:>pip install C:\Users\Joshua\Downloads\ tensorflow-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
通过在 Python 环境中输入以下命令来验证安装：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
如果您得到的输出是“Hello, TensorFlow!”，则表示您已经成功安装了 Tensorflow。
【讨论】：
conda install -c conda-forge tensorflow 有问题吗？
从零开始的简单方法。
从https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe下载Anaconda
双击安装 Anaconda。
通过在 windows 搜索中搜索 anaconda 打开 anaconda 提示符，并在连接到 Internet 时键入以下命令。
A. conda create -n tensorflow_env python=3.6
B. conda activate tensorflow_env
C. conda install -c conda-forge tensorflow
步骤 C 需要一些时间。安装后在 conda 提示符下输入 python 并输入
import tensorflow as tf
如果没有发现错误，则说明安装成功。
【讨论】：
conda activate tensorflow 什么都不做怎么办？
conda install -c conda-forge tensorflow，不是吗？
根据：https://anaconda.org/intel/tensorflow
使用 conda run 安装这个包：
conda install -c intel tensorflow
点安装 用 pip 安装这个包：
pip install -i https://pypi.anaconda.org/intel/simple tensorflow
【讨论】：
conda install -c conda-forge tensorflow 有什么问题吗？
嗯，conda install tensorflow 非常适合我！
【讨论】：
conda install -c conda-forge tensorflow吗？
我使用其中一位用户所说的这种方法： 这就是我在 Window 10 64bit 上安装 Anaconda Python 3.6 版本和 Tensorflow 所做的。并且成功了！
转到https://www.continuum.io/downloads 下载适用于 Window 64bit 的 Anaconda Python 3.6 版本。 通过调用以下命令创建一个名为 tensorflow 的 conda 环境：
C:> conda create -n tensorflow 通过发出以下命令激活 conda 环境：
C:> activate tensorflow (tensorflow)C:> # 你的提示应该改变 去http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/enter这里的代码下载“tensorflow-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl”。 （就我而言，下载后文件将位于“C:\Users\Joshua\Downloads”） 使用以下命令安装 TensorFlow：
(tensorflow)C:>pip install C:\Users\Joshua\Downloads\tensorflow-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
但提示中没有任何反应。它从 tensorflow 的新行开始，好像什么也没写。有什么问题？
【讨论】：
【讨论】：
为 Windows 卸载 Python 3.7，只安装 Python 3.6.0 那么您将没有问题或收到错误消息：
将张量流导入为 tf ModuleNotFoundError：没有名为“tensorflow”的模块
【讨论】：
这适用于我的 CPU 安装
pip install --upgrade tensorflow # for python 2.x
pip3 install --upgrade tensorflow # for python 3.x
【讨论】：
对于带有 Anaconda 4.4 Python 3.6 的 Windows 10：
第一步）conda create -n tensorflow python=3.6
第二步）activate tensorflow
第三步）pip3 install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
【讨论】：
conda install -c conda-forge tensorflow，不是吗？
conda create -n tensorflow_gpuenv tensorflow-gpu
或者
在命令提示符 (cmd) 中键入命令 pip install c:.*.whl。
【讨论】：
conda install -c conda-forge tensorflow，不是吗？
请参考link：
选择 Windows 或链接的基本命令，就我而言，我使用的是 Linux：
创建新的 Anaconda 虚拟环境 打开一个新的终端窗口
键入以下命令：上面将创建一个名为 tensorflow 的新虚拟环境
conda create -n tensorflow pip python=3.8
conda activate tensorflow
【讨论】：
conda install -c conda-forge tensorflow，不是吗？
我将把它留在这里，因为其他方法都不适合我。此外，当我需要新设备时，我可以自己查找它。
conda create --name tensorflowconda activate tensorflowconda search tensorflow 搜索所有可用的 TensorFlow 版本1.14）：conda install -c conda-forge tensorflow=YOUR_VERSION
.dll-文件添加到Windows\System32文件夹中现在它应该像魅力一样工作！
如果还是不行，试试这个，对我有用：
打开 Anaconda 提示：
Python 3.6 创建一个环境，如下所示：conda create --name tensorflow_env python=3.6
conda activate tensorflowconda install tensorflow=YOUR_VERSION(不是伪造，就这样！)如果您想使用您的 GPU，请按照上述相同的方式进行操作，唯一的区别是安装 tensorflow-gpu 而不是 tensorflow。
而且，您必须为您的 GPU 安装最新的 NVIDIA 驱动程序，您可以找到并选择合适的 here。
（是的，在 TF 2 中，“普通”库中同时支持 CPU 和 GPU。但是，如果您通过 conda 安装 tensorflow-gpu，它会自动安装您需要的 CUDA 和 cudNN 等 -也有正确的版本。这样更容易更快。）
【讨论】：
conda install -c conda-forge tensorflow，不是吗？