我有一个这样的 requirements.txt 文件：
numpy
matplotlib
当我在一个新的 virtualvenv 中尝试 pip install -r requirements.txt 时，我得到了这个：
REQUIRED DEPENDENCIES
numpy: no
* You must install numpy 1.1 or later to build
* matplotlib.
如果我先安装 numpy，然后再安装 matplotlib，它就可以工作。但是我想继续使用pip install -r requirements.txt。有可能吗？
【问题讨论】：
标签： python numpy matplotlib virtualenv pip
Matplotlib 和 pip 似乎不能很好地结合在一起。所以我认为在这种情况下是不可能的。
pip 首先下载你的需求文件中列出的一个包，然后运行setup.py，但它并没有真正安装它（我不太确定pip 的内部结构）。以这种方式准备好所有包之后，它们就被安装了。
问题是，matplotlib 检查是否在其setup.py 中安装了numpy（检查本身在setupext.py 中定义）。因此，在执行检查时，numpy 没有安装，matplotlib setup.py 退出并显示您收到的错误消息（这可能不是错误，因为它可能需要 numpy 来构建）。
这曾经在 pip issue #24 和 issue #25 中得到解决。这些问题已关闭，但请提供更多详细信息。
到目前为止，我正在做的是首先安装 numpy，然后安装我的需求文件中的所有包。
有一个新的开放pip issue 可以解决这个问题。
问题已作为 WONTFIX 关闭
【讨论】：
matplotlib 不尝试安装它找不到的依赖项。
我让它在 iPython 笔记本中的 virtualenv 中工作！
我有
ipython==2.2.0
numpy==1.8.2
matplotlib==1.4.2
它可以在带有
的 iPython 笔记本中使用%matplotlib inline
from pylab import *
plot([1,2,3])
虽然它在 iPython 控制台中不起作用，但我很高兴在笔记本中绘制图表！
在某一时刻，我能够通过在 virtualenv 中安装一些东西来欺骗它从控制台工作，但其他东西只能在全局命名空间中，但我忘记了我是如何做到的。我只是不停地安装和卸载东西。
【讨论】：
我刚刚习惯于调用一个脚本来重复设置我的 virtualenv；它涉及两个需求文件：一个只包含 numpy，第二个包含其他所有文件。
习惯并不可怕，因为当您通过需求文件安装时，pip 会尝试“全有或全无”。这样，您可以分阶段安装，以便首先安装依赖项。
【讨论】：
这是库的一个已知问题，目前正在作为 Matplotlib 增强提案进行讨论：https://github.com/matplotlib/matplotlib/wiki/MEP11。 在修复之前，我能想象的唯一解决方案是重新打包库以删除 numpy 检查。
【讨论】：
最近玩过 pip 之后，我意识到应该手动重新排列需求文件，最好是在生成它时。
在简单的情况下（即仅numpy 和matplotlib 需要排序），您可以反向请求文件：pip freeze | sort -r
【讨论】：
是的。 “requirements.txt”只是一个平面文件，pip 可以使用它来安装包。在该文件中，您可以更改依赖项的版本。例如，看起来您至少需要 1.1，因此请尝试将带有 'numpy' 的行更改为：
numpy==1.1
或者，您可以像这样使用 >=：
numpy>=1.1
这可能是阻碍您前进的原因。但是，据我所知，matplotlib 应该已经依赖于 numpy。看来这可能需要修复。
另见How to pip install a package with min and max version range?
和
In setup.py or pip requirements file, how to control order of installing package dependencies?
【讨论】：