将数据框连接到两个单独的列表 R

【问题标题】：join data frames in two separate lists R将数据框连接到两个单独的列表 R
【发布时间】：2016-02-03 22:19:25
【问题描述】：

我有 2 个列表，每个列表包含 6 个数据框。

listofdf_1 <- list(a, b, c, d, e, f)
listofdf_2 <- list(a2, b2, c2, d2, e2, f2)

我想inner_join 数据框 a 和 a2，b 和 b2，c 和 c2 等。连接列是：ID1

我写了一个函数：

merge_on_id <- function(x, y, join_field) {
  require(dplyr)
  inner_join(x, y, by = join_field)
}

现在我一一加入：merge_on_id(listofdf_1[[1]], listofdf_2[[1]], by = "ID1") 等。

我想知道是否有一种方法可以将所有六个元素加入一行，而不必为列表的每个元素重复。

【问题讨论】：

标签： r list dataframe inner-join

【解决方案1】：

如果我们需要inner_join对应lists的元素，可以使用Map。

 Map(inner_join, listofdf_1, listofdf_2, MoreArgs=list(by='ID1'))

数据

listofdf_1 <- list(a= data.frame(ID1= LETTERS[1:3], Value= 1:3, stringsAsFactors=FALSE),
          b = data.frame(ID1= LETTERS[4:7], V1= 4:7, stringsAsFactors=FALSE))

listofdf_2 <- list(a2= data.frame(ID1= LETTERS[1:5], Value= 6:10, stringsAsFactors=FALSE), 
      b2 = data.frame(ID1= LETTERS[4:9], V1= 4:9, stringsAsFactors=FALSE))

【讨论】：

谢谢！ MAP 中的内部连接，是来自 dplyr 还是基础？
@vagabond 这是一个基本的 R 选项，但我们可以使用 dplyr 来做到这一点，可能需要几个步骤（我以为你想要一个步骤的答案）。
@vagabond 这取决于步数。此外，您可以使用system.time 或microbenchmark 来检查速度。