如何合并具有某些行值相等的两个数据框？答案

【问题标题】：How to merge two dataframe with some row values equal?如何合并具有某些行值相等的两个数据框？
【发布时间】：2021-09-06 00:58:00
【问题描述】：

我有两个要合并为一个的数据框。第一个具有 ID 作为其列，而第二个具有相同的值但在名为 id_number 的列中。我尝试了下面的代码，但最后 final_df 同时具有 ID 和 id_number 列及其值。合并后如何只保留一列的id？

final_df = df.merge(
    df2,
    left_on='ID',
    right_on='id_number',
    how='inner')

另外，假设 df 列 A 的以下数据帧格式：

第二个数据框中的同一列 A 有一些空字段，如下所示：

A
-
1
2

合并后，最终的dataframe如何复合两个dataframe，使得A不会有空值？

【问题讨论】：

合并后试试final_df.drop(['id_number'], inplace=True)

标签： python pandas dataframe inner-join

【解决方案1】：

合并后尝试选择所需的列

final_df = df.merge(
    df2,
    left_on='ID',
    right_on='id_number',
    how='inner')[['ID', 'col1', 'col2']]

或合并后删除列

final_df = df.merge(
    df2,
    left_on='ID',
    right_on='id_number',
    how='inner').drop(['id_number'], axis=1)

【讨论】：

【解决方案2】：

您正在寻找的解决方案：

df.combine_first(df2.rename(columns={'id_number': 'ID'}))

一个完整的工作示例：

import pandas as pd

dfa = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3], 'other': ['A', 'B', 'C']})
dfb = pd.DataFrame({'id_number': [None, 2, 3], 'other_2': ['A2', 'B2', 'C2']})

dfa.combine_first(dfb.rename(columns={'id_number': 'ID'}))

【讨论】：

【解决方案3】：

将df2的'on-the-fly'id_number列重命名为ID

final_df = df.merge(
    df2.rename(columns={'id_number': 'ID'}),
    on='ID',
    how='inner')

【讨论】：