比较表根据多个条件添加缺失的行答案

【问题标题】：Compare tables add missing rows based on multiple condition比较表根据多个条件添加缺失的行
【发布时间】：2020-06-22 22:27:57
【问题描述】：

我正在寻找一个简单的 R 命令，它将执行以下操作。我有两个表 A 和 B，每个表有三列 - ID、YEAR、VALUE。我想从表 B 中找出与表 A 具有相同 ID 并且具有不在表 A 中的年份的行。然后我想将这些行添加到 A。

Table A
---------------------
| ID | YEAR | VALUE |
---------------------
|  1 | 2006 |   A   |
--------------------
|  1 | 2007 |   B   |
---------------------
|  1 | 2009 |   D   |
---------------------
|  1 | 2010 |   E   |
---------------------

表 B

---------------------
| ID | YEAR | VALUE |
---------------------
|  1 | 2006 |   A   |
--------------------
|  1 | 2007 |   B   |
---------------------
|  1 | 2008 |   C   |
---------------------
|  1 | 2009 |   D   |
---------------------
|  1 | 2010 |   E   |
---------------------

在输出表中，只有表 B 中的第三行被追加到表 A 中。

我找到了这个解决方案- Compare two table and adding row based on condition 但它没有解决多个条件。

【问题讨论】：

标签： r join conditional-statements comparison bind

【解决方案1】：

我们可以使用anti_join 来获取B 中不存在于A 中的行。

difft <- dplyr::anti_join(B, A, by = c('ID', 'YEAR'))
difft
#  ID YEAR VALUE
#1  1 2008     C

那么我们可以将rbind这一行改为A。

rbind(B, difft) 

#  ID YEAR VALUE
#1  1 2006     A
#2  1 2007     B
#3  1 2008     C
#4  1 2009     D
#5  1 2010     E
#6  1 2008     C

【讨论】：