如何加快这个 sql server 查询的速度？

Question

-- Holds last 30 valdates
create table #valdates(
    date int
)
insert into #valdates
   select distinct top (30) valuation_date 
   from tbsm.tbl_key_rates_summary 
   where valuation_date <= 20150529 
   order by valuation_date desc 

select 
    sum(fv_change), sc_group, valuation_date  
from
    (select * 
     from tbsm.tbl_security_scorecards_summary 
     where valuation_date in (select date from #valdates)) as fact
join 
    (select * 
     from tbsm.tbl_security_classification 
     where sc_book = 'UC' ) as dim on fact.classification_id = dim.classification_id
group by 
    valuation_date, sc_group

drop table #valdates

这个查询大约需要 40 秒才能返回，因为事实表有将近 1300 万行。我可以对此做些什么吗？

Answer 1

基于没有适当的索引支持提取的事实，这可能是真正提高性能的最简单（或唯一）的选择。像这样的最有可能的索引会大大改善这种情况：

create index idx_security_scorecards_summary_1 on 
tbl_security_scorecards_summary (valuation_date, classification_id) 
include (fv_change)

当然，一切都取决于evaluation_date 和classification_id 字段的选择性有多好（=需要获取表的多大部分），并且可能以相反的顺序更好地处理字段。字段 fv_change 位于 include 部分中，因此它包含在索引结构中，因此无需从基表中获取它。

如果 SQL 必须从表中获取大量行，则包含字段会有所帮助。如果这涉及的行数很少，那么它可能根本没有帮助。就像在索引中一样，这当然会减慢插入/更新的速度，并且仅针对这种情况进行了优化，您当然也应该着眼于更大的图景。

select 的写法有点奇怪，不知道有没有什么区别，不过你也可以试试正常的方法：

select 
    sum(fact.c), dim.sc_group, fact.valuation_date  
from
    tbsm.tbl_security_scorecards_summary fact
    join tbsm.tbl_security_classification dim
        on fact.classification_id = dim.classification_id
where 
    fact.valuation_date in (select date from #valdates) and
    dim.sc_book = 'UC'
group by 
    fact.valuation_date, 
    dim.sc_group

查看“statistics io”输出应该可以让您很好地了解哪个表导致缓慢，查看查询计划以查看是否有任何奇怪的运算符可能有助于更好地了解情况。