WHERE 子句后跟 JOIN答案

【问题标题】：WHERE clause followed by JOINWHERE 子句后跟 JOIN
【发布时间】：2013-08-02 17:59:52
【问题描述】：

我有一个非常大的值表。我们称该表为big。我有一张小一点的桌子，叫做small。我想加入这些表格，但仅限于 big 中的特定值。

我可以通过说得到值

SELECT a,b FROM big WHERE foo='bar';

我想用small 加入这个结果，说如下：

SELECT a,b FROM big WHERE foo='bar' 
LEFT JOIN (SELECT b as small_b,c,d FROM small) ON big.b=small.small_b

我不想把所有东西都放在big 中，因为那是很多东西，而且需要半分钟。我只需要那个小子集。我该怎么做呢？

编辑：我已编辑查询以匹配末尾的 WHERE 子句。尽管我将其中一张表称为big，但它实际上有不到 500,000 行。我使用的测试用例查询没有使用在big 中找到的任何值（big 在 foo='bar' 处没有值），并且查询仍然花费了 7 多秒。这真的很正常吗？这对我来说似乎非常慢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我认为您将 SQL 的语法误认为是 RDBMS 引擎执行的执行流程：这个查询

SELECT a,b FROM big b
LEFT JOIN (SELECT b as small_b,c,d FROM small) ON big.b=small.small_b
WHERE b.foo='bar'

将被优化为仅对由foo='bar' 条件过滤的big 行执行连接，而不是在整个big 上，由任何值得其盐的查询优化器执行，尽管@ 987654325@ 子句以文本形式出现在JOIN 之后。

您可能想在没有内部SELECT 的情况下重写它，如下所示：

SELECT t1.a as big_a, t1.b as big_b, t2.b as small_b, t2.c, t2.d
FROM big t1
LEFT JOIN small t2 ON t1.b = t2.b
WHERE t1.foo='bar'

【讨论】：

您是否有机会更新您对我的编辑的回复？我知道我不应该那样改变问题，但我想弄清楚为什么它这么慢......
@MirroredFate 我假设您在foo 上有一个索引，对吧？否则，将是一次全表扫描，以查看要对任何行进行联接。
我以为我做到了。我刚刚检查过，显然我只有 foo 作为唯一键的一部分......所以我开始为 foo 开始索引操作，它仍在运行......这应该会有所帮助。假设一切正常，我会告诉你索引操作后查询需要多长时间。
Mk，不幸的是，查询现在需要 9 到 20 秒。
@MirroredFate 在添加索引后查询SELECT a,b FROM big b WHERE foo='bar' 需要多长时间？它应该几乎是瞬时的。

【解决方案2】：

稍微简化一下，WHERE 子句不能放在JOIN 之前，它需要按照语法规则放在它后面。优化器会计算出最佳的执行顺序，并且不一定按照您列出的顺序执行。

SELECT big.a, big.b, small.b as small_b, small.c, small.d 
FROM big 
LEFT JOIN small
  ON big.b = small.b
WHERE foo = 'bar';

编辑：如果查询很慢，没有命中或命中最少，可能的原因是foo 上缺少索引。

在foo、big.b 和small.b 上添加索引，您应该会看到加速。

【讨论】：