在 pandas 中加入数据框的最有效方法：loc 还是 join？

Question

假设我有两个数据框；一个保存交易，trans，另一个保存产品信息，prod，我想将产品价格（变量price）加入到交易数据框中，为每一列重复它们。以下哪种方法更有效/更受欢迎：

方法一：

trans = trans.set_index('product_id').join(trans.set_index('product_id'))

方法二：

trans.set_index('product_id',inplace=True)
trans['price'] = prod.loc[trans.product_id, 'price']

Answer 1

看来你需要map:

trans = pd.DataFrame({'product_id':[1,2,3],
                   'price':[4,5,6]})

print (trans)
   price  product_id
0      4           1
1      5           2
2      6           3

prod = pd.DataFrame({'product_id':[1,2,4],
                   'price':[40,50,60]})

print (prod)
   price  product_id
0     40           1
1     50           2
2     60           4

d = prod.set_index('product_id')['price'].to_dict()
trans['price'] = trans['product_id'].map(d)
print (trans)
   price  product_id
0   40.0           1
1   50.0           2
2    NaN           3