如何为函数本身设置 repr？ [复制]

Question

__repr__ 用于返回对象的字符串表示，但在 Python 中，函数本身也是对象，can have attributes。

如何设置函数的__repr__？

我看到here 可以为函数外的函数设置属性，但通常在对象定义本身内设置__repr__，所以我想在函数定义本身内设置repr。

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我的用例是我使用tenacity 重试具有指数退避的网络函数，并且我想记录我上次调用的函数的（信息性）名称。

retry_mysql_exception_types = (InterfaceError, OperationalError, TimeoutError, ConnectionResetError)


def return_last_retry_outcome(retry_state):
    """return the result of the last call attempt"""
    return retry_state.outcome.result()


def my_before_sleep(retry_state):
    print("Retrying {}: attempt {} ended with: {}\n".format(retry_state.fn, retry_state.attempt_number, retry_state.outcome))


@tenacity.retry(wait=tenacity.wait_random_exponential(multiplier=1, max=1200),
                stop=tenacity.stop_after_attempt(30),
                retry=tenacity.retry_if_exception_type(retry_mysql_exception_types),
                retry_error_callback=return_last_retry_outcome,
                before_sleep=my_before_sleep)
def connect_with_retries(my_database_config):
    connection = mysql.connector.connect(**my_database_config)
    return connection

目前retry_state.fn 显示类似于@chepner 所说的<function <lambda> at 0x1100f6ee0>，但我想向它添加更多信息。

Answer 1

我认为自定义装饰器会有所帮助：

import functools


class reprable:
    """Decorates a function with a repr method.

    Example:
        >>> @reprable
        ... def foo():
        ...     '''Does something cool.'''
        ...     return 4
        ...
        >>> foo()
        4
        >>> foo.__name__
        'foo'
        >>> foo.__doc__
        'Does something cool.'
        >>> repr(foo)
        'foo: Does something cool.'
        >>> type(foo)
        <class '__main__.reprable'>
    """

    def __init__(self, wrapped):
        self._wrapped = wrapped
        functools.update_wrapper(self, wrapped)

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        return self._wrapped(*args, **kwargs)

    def __repr__(self):
        return f'{self._wrapped.__name__}: {self._wrapped.__doc__}'

演示：http://tpcg.io/uTbSDepz.

Answer 2

您可以将retry_state.fn 更改为retry_state.__name__。我使用了很多这样的装饰器。如果添加装饰器，则每次调用感兴趣的函数时都会调用它。

def display_function(func):
    """ This decorator prints before and after running """

    @functools.wraps(func)
    def function_wrapper(*args, **kwargs):
        print(f'\nNow: Calling {func.__name__}.')
        entity = func(*args, **kwargs)
        print(f'Done: Calling {func.__name__}.\n')
        return entity

    return function_wrapper

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此外，python 中的重试模块允许您执行一些默认情况下正在执行的操作。我经常使用装饰器：

import retrying
@retrying.retry(wait_exponential_multiplier=1000, wait_exponential_max=10000)

Answer 3

您不能对实际功能执行此操作； function 类型是不可变的，并且已经定义了 __repr__，并且 __repr__ 是在类型而不是实例上查找的，因此在给定函数上更改 __repr__ 不会改变行为。

虽然在这种情况下可能没有用，但您可以创建自己的可调用类（类似于 C++ 函子），并且那些可以定义自己的__repr__。例如：

class myfunction:
    @staticmethod   # Avoids need to receive unused self
    def __call__(your, args, here):
        ... do stuff and return as if it were a function ...

    @classmethod    # Know about class, but again, instance is useless
    def __repr__(cls):
        return f'{cls.__name__}(a, b, c)'

您可以在最后将其转换为类的单例实例（使其在使用方式上等同于普通函数）：

myfunction = myfunction()

用该类的单个实例替换该类。

注意：在实际代码中，我几乎肯定会更改打印位置，以便以更有用的方式打印，而无需修改函数。与普通函数或包装的普通函数相比，这没有太多开销（因为我们将函数本身放在__call__而不是包装中，使其更快，但需要为每个“友好的repr函数”），但决定如何以人类友好的方式表示自己并不是函数的工作；这是你的工作，视情况而定。

Answer 4

您可以使用一个装饰器，它返回一个带有__call__ 和__repr__ 集合的类：

class CustomReprFunc:

    def __init__(self, f, custom_repr):
        self.f = f
        self.custom_repr = custom_repr

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        return self.f(*args, **kwargs)

    def __repr__(self):
        return self.custom_repr(self.f)


def set_repr(custom_repr):
    def set_repr_decorator(f):
        return CustomReprFunc(f, custom_repr)
    return set_repr_decorator


@set_repr(lambda f: f.__name__)
def func(a):
    return a


print(repr(func))

Answer 5

已经设置好了。

>>> repr(lambda x:x)
'<function <lambda> at 0x1100f6ee0>'

问题是function类型是不可变的，所以你不能只为function.__repr__分配一个新函数，你也不能创建function的子类型来覆盖__repr__ . （并不是说创建子类的实例很容易，即使可以定义它。）