在 Python 3 中使用 sys.argv 和 Python 解释器

Question

我正在尝试弄清楚如何在 Python 3.6 中使用 sys.argv，但无法弄清楚如何使用 Python 解释器使其工作（我什至不能 100% 确定我实际上正在使用解释器，对解释器、shell、终端等术语有点困惑）

问题 1：要访问 Python 解释器，我可以简单地在终端中键入 $ python（我在 Mac 上）吗？如果没有，我该如何访问它？

似乎当我在我的文件中找到我认为是解释器的东西时（我已经通过 Anaconda 下载了 Python），我找到了一个名为“pythonw”的程序，然后启动它会启动终端，看起来像成为已经运行的 Python 解释器。这是口译员吗？下面的代码块是我运行“pythonw”程序时在终端窗口中打印的内容：

Last login: Tue Aug  7 18:26:37 on ttys001
Users-MacBook-Air:~ Username$ /anaconda3/bin/pythonw ; exit;
Python 3.6.5 |Anaconda, Inc.| (default, Mar 29 2018, 13:14:23) 
[GCC 4.2.1 Compatible Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 

问题 2：假设我运行 Python 解释器以进行论证。还假设我将以下脚本/模块保存为 test.py。

import sys 
print('Number of arguments:', len(sys.argv), 'arguments.')
print('Argument List:', str(sys.argv))

如果我只是在解释器的命令行中导入这个模块，我会得到打印输出：

参数数量：1 个参数。 参数列表：['']

但我如何在命令行中实际为模块提供参数？

我一直在互联网上四处寻找，所有这些都显示 this way 这样做，但它不起作用。

问题 3：sys.argv 是否只能在解释器的命令行中写入参数时使用，或者有没有办法在 Spyder 中为模块提供参数？

感谢您花时间阅读所有内容，如果我能得到答案，我会很高兴！挣扎了好几天都抓不住。

Answer 1

Python 解释器只是翻译和运行 Python 代码的一段代码。您可以通过不同的方式与它互动。最直接的可能是将一些 Python 代码放在一个文件中，并将其作为第一个参数传递给python：

bash$ cat <<\: >./myscript.py
from sys import argv
print(len(argv), argv[1:])
:
bash$ # in real life you would use an editor instead to create this file
bash$ python ./myscript.py one two three
4 ['one', 'two', 'three']

如果您不想将脚本放入文件中，可能是因为您只需要快速检查某些内容，您还可以向 Python 传递一个 -c 命令行选项，其中选项参数是包含您的 Python 的字符串代码，并且任何非选项参数都会像以前一样在sys.argv 中暴露给该代码：

bash$ python -c 'from sys import argv; print(len(argv), argv[1:])' more like this
4 ['more', 'like', 'this']

（单引号可能对 Bash 最有意义。其他一些 shell 使用其他约定将一段较长的文本包装为单个字符串；特别是，Windows 的工作方式不同。）

在这两种情况下，Python 解释器都是由要执行的程序启动的；它解释并执行了那个 Python 程序，然后退出了。如果您想在交互式 Read-Eval-Print-Loop（通常缩写为 REPL）中更直接地与 Python 对话，只需键入 python：

bash$ python
Python 3.5.1 (default, Dec 26 2015, 18:08:53)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 7.0.2 (clang-700.1.81)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 1+2
3
>>> 

如您所见，您在 >>> 提示符下键入的任何内容都会被读取、评估和打印，并且 Python 会循环回到 >>> 以表明它已准备好再次执行此操作。 （如果您输入的内容不完整，提示符将更改为...。有时会费力地找出缺少的内容 - 可能是缩进或右括号与您在前一行输入的左括号一起使用，例如。）

没有什么本身可以阻止您自己为sys.argv赋值：

>>> import sys
>>> sys.argv = ['ick', 'poo', 'ew']

此时你可以import上面创建的脚本文件，它会显示第一个之后的参数；

>>> import myscript
3, ['poo', 'ew']

您会注意到代码忽略了sys.argv 的第一个元素，该元素通常包含脚本本身的名称（如果您使用了python -c '...'，则为-c）。

...但是与import 的模块对话的常用方法是找到它的主函数并使用显式参数调用它。因此，如果您有一个脚本 otherscript.py 并检查它的内容，它可能在接近结尾的某处包含类似以下内容：

def main():
    import sys
    return internal_something(*sys.argv[1:])

if __name__ == '__main__':
    main()

所以你可能会改为简单

>>> import otherscript
>>> otherscript.internal_something('ick', 'poo')

您的第一个脚本不需要具有这种结构，但这是一种足够常见的安排，您应该习惯于看到它；事实上，我们这样做的原因之一是我们可以import 代码而不让它立即开始运行。当您导入包含此代码的文件时，if __name__ == '__main__' 条件的具体计算结果为 False，因此您可以控制它在 import 下与直接在 python myscript.py 下的行为方式。

回到您的问题，让我们仍然研究如何从典型的 IDE 中执行此操作。

IDE 通常会保护您免受这些事情的影响，并且只允许您编辑文件并显示当 IDE 对文件中的代码运行 Python 解释器时会发生什么。当然，在幕后，当您点击 Execute 按钮时，IDE 会执行与 python filename.py 非常相似的操作（或者它显示的内容；可能是功能键或菜单项）。

模拟我们上面所做的一种方法是在 IDE 中编辑两个文件。给定上面的myscript.py，第二个文件可以称为iderun.py，并包含我们提交给上面的REPL的相同代码。

import sys
sys.argv = ['easter egg!', 'ick', 'poo', 'ew']
import myscript