将数值数据类型转换为数值的算术溢出错误

Question

我在表格中有以下列

SIZE NUMERIC(14,5)    
PRICE NUMERIC(14,5)    

当我执行这个select 查询时，

SELECT SIZE,
PRICE,
SIZE*PRICE AS TOTAL 
FROM TNAME

我得到了结果：

1.00000 90.00000    90.0000000000
1.00000 90.00000    90.0000000000
1.00000 90.00000    90.0000000000
1.00000 100.00000   100.0000000000
1.00000 30.00000    30.0000000000

我想知道为什么第三列返回小数点后 10 位？

我也明白了

将数值数据类型转换为数值时出现算术溢出错误

将结果插入另一个具有相同数据类型的相同列的表中

INSERT INTO TNAME2(SIZE, PRICE, TOTAL)
   SELECT 
       SIZE, PRICE, SIZE * PRICE AS TOTAL 
   FROM 
       TNAME

Answer 1

试试这个。

SELECT SIZE,
PRICE,
CAST(SIZE*PRICE AS numeric(14,5))AS TOTAL 
FROM TNAME

Answer 2

INSERT  INTO TNAME2
SELECT    SIZE ,
Price ,
CAST(SIZE * PRICE AS NUMERIC(15, 5))
FROM      TNAME

或

INSERT  INTO TNAME2 (SIZE,Price,TOTAL)
SELECT    SIZE ,
Price ,
CAST(SIZE * PRICE AS NUMERIC(15, 5)) AS TOTAL
FROM      TNAME

Answer 3

关于第一个问题，小数位数，没有错。这是我们在学校学习的基本的日常乘法：将两个十进制数相乘产生一个数字，其十进制位数与操作数的十进制位数之和一样多。整数位数最多为操作数整数位数之和。

将10.11 乘以12.13 得到122.6343。如果 SQL Server 违反了这个基本规则并任意截断结果，那将是非常尴尬的。

因此，当您尝试将产品存储在接受较少数字的列中时，您会收到溢出错误。 SQL Server 不会自动更改位数，因为无法确定正确的操作。

有一个lot of ways 你可以处理这个，这取决于你愿意承受的精度损失：

• 截断多余的数字，即将它们扔掉，最多接受一个单位的损失。如果您存储总计，这可能会变成一大笔钱。
• 四舍五入到所需的位数。听起来很直观，但是中间值呢，即在您的情况下为 0.00005？它应该是 0.0001 还是 0.0000？所以我们有
• 四舍五入，其中 0.5 变为 1，导致每个条目最多损失 0.5
• 向下，当它变​​为0时，损失相同
• 四舍五入到偶数或奇数，即四舍五入到最接近的奇数或偶数，平均而言，这会产生最小的损失。虽然这听起来很奇怪，但它是在 IEEE 754 中定义的标准。它也被称为banker's rounding，因为它用于簿记以最大程度地减少因截断而造成的损失。

如果您想存储更少的数字，您需要决定是否需要截断多余的数字或如何对数字进行四舍五入，然后在代码中自行完成。

在您的情况下，您可以将CAST 用于所需精度的数字。这将执行四舍五入，其中 0.00005 变为 0.0001，例如：

INSERT INTO TNAME2(SIZE, PRICE, TOTAL)
SELECT 
   SIZE, PRICE, CAST(SIZE * PRICE as numeric(14,5)) AS TOTAL 
FROM 
   TNAME

SQLFiddle here

如果位数不超过 14，这将起作用，否则您将不得不更改表格字段的类型。

如果您想在 SQL 中进行其他类型的舍入，则必须创建自己的函数。

Answer 4

得到以下有用的链接。 Multiplication of numerics 根据此链接，您可以尝试如下查询

SELECT SIZE,
PRICE,
CAST(SIZE*PRICE AS numeric(28,5))AS TOTAL 
FROM TNAME

Answer 5

试试这个

SELECT SIZE,PRICE,CONVERT(numeric(14,5), SIZE*PRICE) AS TOTAL 
FROM TNAME

在插入中写同样的查询，它必须工作