对于具有大量数据的表，将数据类型从 varchar 更改为 nvarchar答案

【问题标题】：Change data type from varchar to nvarchar for a table which has a large amount of data对于具有大量数据的表，将数据类型从 varchar 更改为 nvarchar
【发布时间】：2019-07-16 15:54:57
【问题描述】：

我需要关于如何最好地将具有 5 亿条记录的表的列数据类型从 varchar 更改为 nvarchar 的建议。

提前致谢。

【问题讨论】：

嗨@Panda1122，你的问题解决了吗？如果是这样，您能否将其标记为已回答？

标签： sql sql-server sql-server-2016

【解决方案1】：

您只需要发出ALTER TABLE 声明

ALTER TABLE YourTable ALTER COLUMN YourColumn nvarchar({required length});

您需要替换大括号 ({}) 中的部分并替换为您的对象名称。

【讨论】：

花了6个多小时才搞定。寻找更快的方法。
看看 Alexander 的回答，@Panda1122。他提出了为什么这会变慢的原因，但是您对此无能为力；您正在对数据类型进行根本性更改，因此需要重写整个列。

【解决方案2】：

对于一个有 5 亿条记录的表。

虽然 Larnu 的回答非常正确，但由于表格的大小，我想指出这个线程：

Change datatype varchar to nvarchar in existing SQL Server 2005 database. Any issues?

和网址：http://rusanu.com/2011/10/20/sql-server-table-columns-under-the-hood/

更改将添加一个新的 NVARCHAR 列，它将更新每一行将数据从旧的 VARCHAR 复制到新的 NVARCHAR 列，以及然后它将旧的 VARCHAR 列标记为已删除。如果表是很大，这将生成一个很大的日志，所以要做好准备。

不幸的是，VARCHAR()->NVARCHAR() 不仅仅是元数据的变化，所以不像 INT->BIGINT

因此，建议在维护窗口运行更改并进一步删除标记为“已删除”的列：

DBCC CLEANTABLE 
-- or
ALTER TABLE ... REBUILD

【讨论】：

【解决方案3】：

所以，我所做的只是， 1. 使用 nvarchar 为所需列创建一个新表 2. 使用 ssis 将现有表中的数据复制到新表中。 3. 在新表上创建约束和索引。所有这些步骤都可以在应用程序仍在运行时完成 4.将现有表重命名为_Old，将新表重命名为现有表的名称以上步骤几乎不需要一秒钟，并且是应用程序关闭时的唯一步骤。

这样，我能够减少应用停机时间并成功更改列数据类型。

【讨论】：