如何从熊猫数据框的每一行中删除常见的东西？答案

【问题标题】：How to remove something common from each row of a pandas dataframe?如何从熊猫数据框的每一行中删除常见的东西？
【发布时间】：2020-09-13 10:55:55
【问题描述】：

我有一个带有两列的 pandas 数据框。其中一列是时间戳。时间是格式 2019-05-27 05:00:00+0530，+0530 出现在列的每一行中。如何从该列的每一行中删除“+0530”？

#import csv
df= pd.read_csv("data_2.csv")

#Head of the Data
df.head()

【问题讨论】：

【解决方案1】：

按元素使用 numpy 字符串 replace

#import csv
import numpy as np

df= pd.read_csv("data_2.csv")
df['Timestamp'] = np.replace(df['Timestamp'], '+0530', '')

df.head()

【讨论】：

【解决方案2】：

你也可以，str.replace

df['Timestamp'] = df['Timestamp'].str.replace('+0530', '')

【讨论】：