在 pandas 数据框中创建重复索引条目的列表

Question

我正在尝试确定索引中的哪些时间戳有重复项。我想创建一个时间戳字符串列表。如果可能，我想为每个重复的时间戳返回一个时间戳。

#required packages
import os
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime

# create sample time series
header = ['A','B','C','D','E']
period = 5
cols = len(header)

dates = pd.date_range('1/1/2000', periods=period, freq='10min')
dates2 = pd.date_range('1/1/2022', periods=period, freq='10min')
df = pd.DataFrame(np.random.randn(period,cols),index=dates,columns=header)
df0 = pd.DataFrame(np.random.randn(period,cols),index=dates2,columns=header)
df1 = pd.concat([df]*3)                                                         #creates duplicate entries by copying the dataframe
df1 = pd.concat([df1, df0])
df2 = df1.sample(frac=1)                                                        #shuffles the dataframe
df3 = df1.sort_index()                                                          #sorts the dataframe by index

print(df2)
#print(df3)

# Identifying duplicated entries

df4 = df2.duplicated()

print(df4)  

然后我想使用列表调出每个时间戳的所有重复条目。从上面的代码中，有没有一种好方法可以调用与为 false 的 bool 类型相关的索引？

编辑：添加了一个额外的数据框以创建一些唯一值，并将第一个数据框增加了三倍以创建多个重复。还为问题添加了更多细节。

Answer 1

IIUC：

df4[~df4]

输出：

2000-01-01 00:10:00    False
2000-01-01 00:00:00    False
2000-01-01 00:40:00    False
2000-01-01 00:30:00    False
2000-01-01 00:20:00    False
dtype: bool

时间戳列表，

df4[~df4].index.tolist()

输出：

[Timestamp('2000-01-01 00:10:00'),
 Timestamp('2000-01-01 00:00:00'),
 Timestamp('2000-01-01 00:40:00'),
 Timestamp('2000-01-01 00:30:00'),
 Timestamp('2000-01-01 00:20:00')]

Answer 2

In [46]: df2.drop_duplicates()
Out[46]:
                            A         B         C         D         E
2000-01-01 00:00:00  0.932587 -1.508587 -0.385396 -0.692379  2.083672
2000-01-01 00:40:00  0.237324 -0.321555 -0.448842 -0.983459  0.834747
2000-01-01 00:20:00  1.624815 -0.571193  1.951832 -0.642217  1.744168
2000-01-01 00:30:00  0.079106 -1.290473  2.635966  1.390648  0.206017
2000-01-01 00:10:00  0.760976  0.643825 -1.855477 -1.172241  0.532051

In [47]: df2.drop_duplicates().index.tolist()
Out[47]:
[Timestamp('2000-01-01 00:00:00'),
 Timestamp('2000-01-01 00:40:00'),
 Timestamp('2000-01-01 00:20:00'),
 Timestamp('2000-01-01 00:30:00'),
 Timestamp('2000-01-01 00:10:00')]