使用 Matlab 使用 datenum 作为时间戳

Question

我编写这段代码来计算 datenum 值：

     Test_table = table2dataset(Test_table);

       t1 = Test_table (:,3);
       c1 =dataset2cell(t1); 
       C1 = strrep(c1(2:end), '"', '');
       formatIn = 'yyyy-mm-dd HH:MM:SS.FFF';
        T1= datenum(C1(1:end),formatIn);      

我有表格格式的数据，这些数据被转换成数据集，然后我从那里以单元格数组的形式提取时间戳。但是当我运行代码时，出现以下错误：

DATENUM 的输入不是字符向量数组。

单元格数组格式的整个时间戳（t1）上传到此站点here：但仍然出现错误，'Error using strrep 单元格元素必须是字符向量。 .这里有什么问题？

解决方案：

经过1天的挣扎，我能够解决这个问题。实际上我得到的错误是因为我有以下格式的数据集[1x1 string] 这是错误的，因此我的代码出现错误。所以为了解决这个问题，我使用了cellstr 函数，它将我的整个数据集转换为单元格。因此现在工作。所以正确的代码应该是这样的，

    t1 = table2dataset(:,3);
    C1 = cellstr(t1);
     d1 = strrep(C1, '"', '');

         formatIn = 'yyyy-mm-dd HH:MM:SS.FFF';
         t1 = datenum(d1, formatIn);

希望这对未来的访客有所帮助！

Answer 1

好的，所以你有以下元胞数组：

t1 = {'"2009-04-13 04:20:00.000"'
      '"2009-04-13 04:30:00.000"'
      '"2009-04-13 04:40:00.000"'
      '"2009-04-13 04:50:00.000"'
      '"2009-04-13 05:00:00.000"'
      '"2009-04-13 05:10:00.000"'
      '"2009-04-13 09:40:00.000"'
      '"2009-04-13 09:50:00.000"'
      '"2009-04-13 10:00:00.000"'
      '"2009-04-13 10:10:00.000"'}

每个日期都是一个字符串，因为它被单引号'包围，每个日期包含双引号，因为你的数据提取。要从整个元胞数组中删除双引号，请将它们替换为空字符串 ''（这是两个单引号，中间没有空格）。使用strrep 执行此操作。

c1 = strrep(t1, '"', '');

% c1 = {'2009-04-13 04:20:00.000'
%       '2009-04-13 04:30:00.000'
%       '2009-04-13 04:40:00.000'
%       '2009-04-13 04:50:00.000'
%       '2009-04-13 05:00:00.000'
%       '2009-04-13 05:10:00.000'
%       '2009-04-13 09:40:00.000'
%       '2009-04-13 09:50:00.000'
%       '2009-04-13 10:00:00.000'
%       '2009-04-13 10:10:00.000'}

然后您可以将其传递给datevec 或datenum。

formatIn = 'yyyy-mm-dd HH:MM:SS.FFF';
T1 = datevec(c1, formatIn);

%    year          month       day          hour       minutes     seconds
%T1=[2009           4          13           4          20           0
%    2009           4          13           4          30           0
%    2009           4          13           4          40           0
%    2009           4          13           4          50           0
%    2009           4          13           5           0           0
%    2009           4          13           5          10           0
%    2009           4          13           9          40           0
%    2009           4          13           9          50           0
%    2009           4          13          10           0           0
%    2009           4          13          10          10           0]