如何从 Pandas 的所有年份中提取特定的月份和日期？答案

【问题标题】：How to extract a specific month and day from all the years in Pandas?如何从 Pandas 的所有年份中提取特定的月份和日期？
【发布时间】：2020-10-11 06:10:29
【问题描述】：

我的数据集是这样的

            CPI
DATE    
1950-01-01  NaN
1950-02-01  1.004254
1950-03-01  1.005530
1950-04-01  1.005955
1950-05-01  1.011059
... ...
2020-01-01  1.001455
2020-02-01  1.002345
2020-03-01  0.998100
2020-04-01  0.990164
2020-05-01  0.989646

我想从“XXXX-01-01”中提取每年的所有数据。并将它们放入一个新的数据集中。谁能举例说明如何做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python pandas timestamp time-series

【解决方案1】：

你可以试试：

new_df = df.loc[(df.DATE.dt.month == 1) & (df.DATE.dt.day == 1)]

【讨论】：

对不起，我是 Pandas 的新手，我试过你的方法，它显示错误 ''DataFrame' object has no attribute 'DATE''
@Flyingpig：由于DATE是DataFrame的索引，所以你必须调用new_df = df.loc[(df.index.month == 1) & (df.index.day == 1)]

【解决方案2】：

你也可以使用query

df.query("index.dt.month.eq(1) and index.dt.day.eq(1)")

假设你有 Datetimeindex 类型的索引，如果不是首先转换它 Datetimeindex 使用 df.index = pd.to_datetime(df.index)

【讨论】：