汇总各个日期的时间间隔答案

【问题标题】：Aggregate a time interval on individual dates汇总各个日期的时间间隔
【发布时间】：2019-03-08 10:37:43
【问题描述】：

我有带有两个时间戳列 start 和 end

的 pandas 数据框

    start                      end
2014-08-28 17:00:00 | 2014-08-29 22:00:00
2014-08-29 10:45:00 | 2014-09-01 17:00:00
2014-09-01 15:00:00 | 2014-09-01 19:00:00

目的是汇总在给定日期记录的小时数。所以在我的例子中。

我将创建日期范围并汇总多个条目的小时数。

2014-08-28 -> 7 hrs
2014-08-29 -> 10 hrs + 1 hr 15 min => 11 hrs 15 mins
2014-08-30 -> 24 hrs
2014-08-31 -> 24 hrs
2014-09-01 -> 17 hrs + 4 hrs => 21 hrs

我尝试过使用 timedelta，但它只以绝对小时为单位，而不是每天。

我也尝试过分解行（即按天拆分行，但我只能让它在日期级别工作，而不是在时间戳级别）

非常感谢任何建议。

【问题讨论】：

标签： python pandas timestamp time-series aggregation

【解决方案1】：

您可以使用pd.date_range 来创建每天花费的minute to minute interval，之后您可以计算花费的分钟数并将其转换为时间增量

start   end
0   2014-08-28 17:00:00 2014-08-29 22:00:00
1   2014-08-29 10:45:00 2014-09-01 17:00:00
2   2014-09-01 15:00:00 2014-09-01 19:00:00


#Creating the minute to minute time intervals from start to end date of each line and creating as one series of dates 
a = pd.Series(sum(df.apply(lambda x: pd.date_range(x['start'],x['end'],freq='min').tolist(),1).tolist(),[])).dt.date
# Counting the each mintue intervals and converting to time stamps
a.value_counts().apply(lambda x: pd.to_timedelta(x,'m'))

输出：

2014-08-29   1 days 11:16:00
2014-08-30   1 days 00:00:00
2014-08-31   1 days 00:00:00
2014-09-01   0 days 21:02:00
2014-08-28   0 days 07:00:00
dtype: timedelta64[ns]

【讨论】：

【解决方案2】：

希望这会很有用。我想您将能够进行调整以达到您的目的。思考方式如下 - 存储日期和dict中的相应时间。如果是同一天 - 只写差异。否则，将时间写入到第一个午夜，在需要的天数时进行迭代，并从最后一个午夜写入时间到结束。仅供参考...我猜 2014-09-01 的结果可能是 21 小时。

from datetime import datetime, timedelta
from collections import defaultdict


s = [('2014-08-28 17:00:00', '2014-08-29 22:00:00'),
     ('2014-08-29 10:45:00', '2014-09-01 17:00:00'),
     ('2014-09-01 15:00:00', '2014-09-01 19:00:00') ]


def aggreate(time):
    store = defaultdict(timedelta)

    for slice in time:
        start = datetime.strptime(slice[0], "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        end = datetime.strptime(slice[1], "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

        start_date = start.date()
        end_date = end.date()

        if start_date == end_date:
            store[start_date] += end - start

        else:
            midnight = datetime(start.year, start.month, start.day + 1, 0, 0, 0)
            part1 = midnight - start
            store[start_date] += part1

            for i in range(1, (end_date - start_date).days):
                next_date = start_date + timedelta(days=i)
                store[next_date] += timedelta(hours=24)

            last_midnight = datetime(end_date.year, end_date.month, end_date.day, 0, 0, 0)
            store[end_date] += end - last_midnight

    return store


r = aggreate(s)

for i in r:
    print(i, r[i])

2014-08-28 7:00:00
2014-08-29 1 day, 11:15:00
2014-08-30 1 day, 0:00:00
2014-08-31 1 day, 0:00:00
2014-09-01 21:00:00

【讨论】：