Python pandas：从时间戳中提取日期和时间答案

【问题标题】：Python pandas: extract date and time from timestampPython pandas：从时间戳中提取日期和时间
【发布时间】：2020-06-27 10:25:33
【问题描述】：

我有一个时间戳列 (Time)，其中时间戳采用以下格式

0       02.28.2020 10:21:26.0734 vorm.
1       02.28.2020 10:21:27.0720 vorm.
2       02.28.2020 10:21:30.0705 vorm.
3       02.28.2020 10:21:31.0742 vorm.
4       02.28.2020 10:21:32.0606 vorm.

3978    02.28.2020 11:30:11.1122 vorm.
3979    02.28.2020 11:30:12.1078 vorm.
3980    02.28.2020 11:30:13.1100 vorm.
3981    02.28.2020 11:30:14.1190 vorm.
3982    02.28.2020 11:30:15.1086 vorm.
Name: Time, Length: 3983, dtype: object

我尝试通过以下方式转换Timestamp对象中的字符串对象：

df['Time'] = [datetime.datetime.strptime(d, "%d.%m.%Y %H:%M:%S.%f %p.") for d in df["Time"]]

但我收到以下错误：

ValueError: time data '02.28.2020 10:21:26.0734 vorm.' does not match format '%d.%m.%Y %H:%M:%S.%f %p.'

我假设错误来自“vorm.”，即“AM”的指示。

【问题讨论】：

pd.to_datetime(df[0].str.replace('vorm.','')) 为我工作 0 是您的列名
PM 是什么值？

标签： python pandas date timestamp

【解决方案1】：

使用 to_datetime 并将格式更改为 %H 到 %I 以获取 12 小时格式的比赛时间，还将 %d 和 %m 月与天交换，并且需要正确解析 AM 和 PM替换dict中的值：

df['Time'] = pd.to_datetime(df["Time"].replace({'vorm.' :'AM'}, regex=True), 
                            format="%m.%d.%Y %I:%M:%S.%f %p")
print (df)
                           Time
0    2020-02-28 10:21:26.073400
1    2020-02-28 10:21:27.072000
2    2020-02-28 10:21:30.070500
3    2020-02-28 10:21:31.074200
4    2020-02-28 10:21:32.060600
3978 2020-02-28 11:30:11.112200
3979 2020-02-28 11:30:12.107800
3980 2020-02-28 11:30:13.110000
3981 2020-02-28 11:30:14.119000
3982 2020-02-28 11:30:15.108600

【讨论】：

完美运行，非常感谢您的快速和乐于助人的回答！
@Federico_Lorenzo 也可以为PM 增加价值，例如将{'vorm.' :'AM'} 更改为{'vorm.' :'AM', 'some value': 'PM'}