如何以均匀的间隔从带时间戳的数组中获取累积值 [PYTHON]

Question

我有一个以秒为单位的时间戳的 numpy 数组

例如这个名为a的数组：

a = np.array(10,95,99,100,250)

然后我有一个数组b，它给出了与a中的时间戳相对应的份额数量：

b = np.array(1,2,3,4,5)

我想找出每分钟进来的共享数量，有没有一种快速的方法可以做到这一点而无需遍历整个数组？

• 10-70：1 股进来
• 70-130：9 股进来
• 130-190: 0 股进来
• 190 - 250: 5 股进来

例如：

result = [1,9,0,5]

Answer 1

这些确实是一种快速而轻松的方法：

bins = np.arange(10, 250+1, 60)
result, _ = np.histogram(a, bins, weights=b)