使用 pandas 设置正确的日期时间格式答案

【问题标题】：Set the correct datetime format with pandas使用 pandas 设置正确的日期时间格式
【发布时间】：2020-03-14 19:30:57
【问题描述】：

我无法使用 Pandas 设置正确的日期时间格式，我不明白为什么我的命令不起作用。有什么解决办法吗？

 date  = ['01/10/2014 00:03:20']
 value = [33.24]
 df = pd.DataFrame({'value':value,'index':date})
 df.index = pd.to_datetime(df.index,format='%d/%m/%y %H:%M:%S')

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime format

【解决方案1】：

DatetimeIndex 的解决方案：

date  = ['01/10/2014 00:03:20']
value = [33.24]

#create index by date list
df = pd.DataFrame({'value':value},index=date)
#use Y for match YYYY, y is for match YY years format
df.index = pd.to_datetime(df.index,format='%d/%m/%Y %H:%M:%S')
print (df)

                     value
2014-10-01 00:03:20  33.24

如果需要index 列名，请使用[] 以避免选择RangeIndex：

df = pd.DataFrame({'value':value,'index':date})
df['index'] = pd.to_datetime(df['index'],format='%d/%m/%Y %H:%M:%S')
print (df)

   value               index
0  33.24 2014-10-01 00:03:20

【讨论】：

【解决方案2】：

将列称为“索引”有点混乱，将其更改为“索引日期”。

import pandas as pd

date  = ['01/10/2014 00:03:20']
value = [33.24]
df = pd.DataFrame({'value':value,'index_date':date})
df['index_date'] = pd.to_datetime(df["index_date"], errors="coerce")

df的输出：

    value      index_date
0   33.24   2014-01-10 00:03:20

如果你运行df.dtypes

value                float64
index_date    datetime64[ns]

【讨论】：