日期时间格式和数据框和字典相结合答案

【问题标题】：Datetime format and dataframe and dictionary combine日期时间格式和数据框和字典相结合
【发布时间】：2021-02-07 03:10:33
【问题描述】：

我有两个问题，如果你能帮助我，我会评分的

df_main['DT EWS'] = pd.to_datetime(df_main['DT EWS'],format= "%d/%b/%Y" )不起作用，我的结果和2019-03-19一样

我怎样才能在没有任何 00:00:00 (19.03.2019 00:00:00) 的情况下获得 19-03-2019 仅日-月-年

names = {203:"AYDOGANLAR"}  - CODE  : NAMES

df_main 有下面提到的一些列，我想结合具有代码和名称的 df 和字典名称

df_main.dtypes
DATA TYPE                 object
CODE                      int64
dtype: object

【问题讨论】：

【解决方案1】：

要将日期列转换为所需格式，您可以使用以下代码：

df_main['DT EWS']=df_main['DT EWS'].astype('datetime64')
df_main['DT EWS'].dt.strftime("%d/%m/%Y")

如果您可以详细说明第二个查询，我可以帮助您。

【讨论】：