如何将 ms 中的时间戳转换为 YY-MM-DD 格式？答案

【问题标题】：How to convert timestamp in ms to YY-MM-DD format?如何将 ms 中的时间戳转换为 YY-MM-DD 格式？
【发布时间】：2021-09-29 18:31:50
【问题描述】：

我有以下数据框 db_rena：

        dep_date             arr_date
0   2020-01-01 17:57:00   2020-01-01 20:58:00
1   2020-01-01 14:01:00   2020-01-01 20:11:00
2   2020-01-01 21:30:00   2020-01-02 01:20:00

我想把它转换成 YY-MM-DD 格式，所以它看起来像这样：

    dep_date       arr_date
0   2020-01-01    2020-01-01  
1   2020-01-01    2020-01-01 
2   2020-01-01    2020-01-02

数据框db_rena的原始格式是db，看起来是这样的：

    dep_date         arr_date
0   1.577901e+12    1.577912e+12
1   1.577887e+12    1.577909e+12

它是 Float64 格式。我使用以下代码将其转换为日期时间：

db_rena['dep_date']=pd.to_datetime(db.dep_date,unit='ms')
db_rena['arr_date']=pd.to_datetime(db.arr_date,unit='ms')

但我还没有设法将其转换为我想要的格式。有任何想法吗？谢谢！

【问题讨论】：

db_rena['dep_date']=pd.to_datetime(db.dep_date,unit='ms').dt.date

标签： python pandas datetime datetime-format python-datetime

【解决方案1】：

是的，谢谢 It_is_chris，def 有效。解决办法是：

 db_rena['dep_date']=pd.to_datetime(db.dep_date,unit='ms').dt.date
 db_rena['arr_date']=pd.to_datetime(db.arr_date,unit='ms').dt.date

【讨论】：

请注意，这将为您留下一系列 date 对象（Python datetime.date 类） - 这不是一种格式，而是一种数据类型。如果您打算积极处理日期（例如时间序列分析），请保留 pandas 日期时间数据类型（您可以 dt.floor('d') 将 H:M:S 设置为零）。