在Python中将数字日期转换回日期答案

【问题标题】：Converting numerical date back to date in Python在Python中将数字日期转换回日期
【发布时间】：2020-09-13 21:53:33
【问题描述】：

我创建了一个数据框，第一列为“日期”，其余为数字列。

date    transportation  pm25    pm10    ozone   no2 so2 co  final_aqi   label
719163       21         162     193     24      40   2   16    193     119.0
....
589 rows × 10 columns

在这里，我使用

将日期转换为数字形式

import datetime as dt

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

df['date'] = df['date'].map(dt.datetime.toordinal)

我希望对我的代码使用线性回归，如果我的日期是数字（日期列是一项功能），我的预测会改变吗？另外我应该如何回到日期格式？

【问题讨论】：

标签： python datetime linear-regression datetime-format

【解决方案1】：

如果日期不是输入特征之一，则根本没有效果，因为它不会包含在您的特征矩阵中。如果日期是模型的输入。即输入特征之一，然后将其保持为数字。如果您的模型正在预测与特定日期相关的内容，那么最好包含与该日期的距离。即（日期 - 特定日期）

【讨论】：