【发布时间】:2020-06-03 00:18:09
【问题描述】:
我有一个大致如下所示的数据表:
Date_Time Water_Level Date
6-28-2019 15:00:00 184 6-28-2019
6-28-2019 15:15:00 186 6-28-2019
6-28-2019 15:30:00 180 6-28-2019
6-29-2019 10:15:00 179 6-29-2019
6-29-2019 10:30:00 188 6-29-2019
6-29-2019 10:45:00 190 6-29-2019
我希望能够使用聚合函数来查找整个数据集的每日平均水位,因此它看起来像这样:
Date_Time Water_Level
6-28-2019 183.3
6-29-2019 185.6
我使用了以下代码,但由于某种原因,它只聚合了部分数据,而不是全部数据。如果我将 Date_Time 列切换为 Date 列(下面的第二个代码),它可以完成这项工作,但是日期不正确,导致我需要运行一行来重新排序它们......
LSUP1<-aggregate(Water_Level_m~Date_Time, LSUP, mean)
LSUP1<-LSUP1[order(as.Date(LSUP1$Date, format="%m/%d/%Y")),]
我在从 Date_Time 列的 POSIXct 格式中提取“一年中的某一天”(DOY) 时也遇到了一些问题。我根据 DOY 汇总了一些类似的数据,并且效果很好……
任何建议都会很可爱,即使它是不同的功能。
【问题讨论】: