【发布时间】：2017-07-06 12:11:37
【问题描述】：
所以，data 是一个由许多列组成的数据框，其中一个名为 lpep_pickup_datetime 的日期和时间格式为“01/01/2016 12:39:36 AM”
我想按日期和时间分析这些数据，因此我尝试创建一个名为 pickup_date 的新列和一个名为 pickup_time 的包含 AM 或 PM 信息的列。
我使用 strsplit 函数将字符串拆分为以下形式：c("01/01/2016", "12:29:24", "AM")，我正在尝试创建上述列从这些数据中。
我写了以下代码：
data$lpep_pickup_datetime=strsplit(data$lpep_pickup_datetime, " ")
data$pickup_date=data$lpep_pickup_datetime[[1]][1]
for (i in seq(1,90181))
{
data$pickup_time[i]=data$lpep_pickup_datetime[[i]][2]
}
这是非常低效的，因为遍历 90181 行数据需要很长时间。有没有更好的方法来完成这项任务？
谢谢。
【问题讨论】：
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请展示一个可重现的小例子和预期的输出？
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从
dplyr包中签出separate()和unite()。 -
将日期时间解析为 POSIXct 之类的日期时间类会更有用，之后您可以根据需要提取部分。
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建议不要玩弦乐。而是将它们转换为日期时间对象并分别提取日期和时间，如示例所示。