dtype=datetime64[ns] 和 Timestamp 之间的无效比较

Question

在 Python 中，如果日期低于另一个数据帧的日期，我会尝试删除数据帧的行。但是比较不起作用。

这是我的两个数据框和我尝试比较的结果。 print(MeteoCH.head()) 将导致：

                       TempAvg  TempMin  TempMax
Date                                                                      
2021-11-15 00:00:00      4.4      4.3      4.5     
2021-11-15 01:00:00      4.3      4.3      4.3     
2021-11-15 02:00:00      4.1      4.1      4.2     
2021-11-15 03:00:00      4.0      3.8      4.1    
2021-11-15 04:00:00      3.6      3.4      3.8    

而print(PicoLog.head()) 将导致：

                           Temp1   Temp2   Temp3   
Date                                                                        
2021-11-15 18:34:18+01:00  21.268  21.671  21.190     
2021-11-15 18:34:20+01:00  21.266  21.673  21.194     
2021-11-15 18:34:22+01:00  21.270  21.680  21.194     
2021-11-15 18:34:24+01:00  21.263  21.673  21.180    
2021-11-15 18:34:26+01:00  21.262  21.672  21.185

如果我尝试执行以下命令：

MeteoCH.drop(MeteoCH[MeteoCH.index < PicoLog.index.min()], inplace=True)

导致以下错误：

TypeError：dtype=datetime64[ns] 和 Timestamp 之间的比较无效

为什么？如何解决？

我试图以某种方式“转换”它，但它不起作用。

有人可以帮帮我吗？

Answer 1

更简单的是通过大于或等于过滤，反转<，如：

MeteoCH[MeteoCH.index >= PicoLog.index.min()]

MeteoCH[~(MeteoCH.index < PicoLog.index.min())]

您的解决方案可能是更改过滤MeteoCH.index，但在我看来过于复杂：

MeteoCH.drop(MeteoCH.index[MeteoCH.index < PicoLog.index.min()], inplace=True)

编辑：

原来的问题是时区偏移，解决方案是DatetimeIndex.tz_localize:

PicoLog.index = PicoLog.index.tz_localize(None)