将时间值减去 Pandas 中的时间列答案

【问题标题】：Subtract time value to column of times in Pandas将时间值减去 Pandas 中的时间列
【发布时间】：2018-03-24 08:42:51
【问题描述】：

我有一列这样的时间

df = pd.DataFrame({'times':['10:59:20.1647', '11:05:46.2258', '11:10:59.4658']})

我的目标是第一次减去所有这些时间。为此，我将列转换为datetime.time 类型并将第一个值减去所有列：

pd.to_datetime(df['times']).dt.time - pd.to_datetime(df['times']).dt.time.iloc[0]

但是，这样做我得到一个错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'datetime.time' and'datetime.time'

您能否建议一种聪明而优雅的方式来实现我的目标？

【问题讨论】：

标签： pandas datetime dataframe time subtraction

【解决方案1】：

使用timedeltas:

a = pd.to_timedelta(df['times'])
b =  a - a.iat[0]
print (b)
0          00:00:00
1   00:06:26.061100
2   00:11:39.301100
Name: times, dtype: timedelta64[ns]

如果需要的话：

c = pd.to_datetime(b).dt.time
print (c)
0           00:00:00
1    00:06:26.061100
2    00:11:39.301100
Name: times, dtype: object

print (c.apply(type))
0    <class 'datetime.time'>
1    <class 'datetime.time'>
2    <class 'datetime.time'>
Name: times, dtype: object

输出timedelta的另一种解决方案：

a = pd.to_datetime(df['times'])
b =  a - a.iat[0]
print (b)
0          00:00:00
1   00:06:26.061100
2   00:11:39.301100
Name: times, dtype: timedelta64[ns]

【讨论】：

最后一件事：假设我想根据小数四舍五入秒我该怎么办？在此先感谢:)
那么00:06:26.061100 的期望输出是什么？
00:06:26.061100 将是 00:06:26 / 00:06:28.510000 将是 00:06:28
您可以使用print (b.dt.round('S'))，但它与您的想法有些不同——请查看this 以获得解释。