从 pandas 数据框中的不同年份和周列创建年周列答案

【问题标题】：Creating a year-week column from distinct year and week columns in pandas dataframe从 pandas 数据框中的不同年份和周列创建年周列
【发布时间】：2021-01-20 15:26:45
【问题描述】：

我想在一个数据框上执行时间序列分析。数据框包含不同的年份和星期列：

Year Week stateID values
2018  2     231     55
2010  3     231     92
2000  5     231     56
2018  2     321     55
2010  3     321     45

为了进行分析，我想将年周列连接到具有年-周格式的日期时间对象。即：

Year-Week stateID values
2018-2     231     55
2010-3     231     92
2000-5     231     56
2018-2     321     55
2010-3     321     45

如何在 pandas 中实现它？

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe datetime time-series

【解决方案1】：

IIUC，

df['Year-Week'] = df['Year'].astype(str) + '-' + df['Week'].astype(str)

df['Period'] = pd.to_datetime(df['Year'].astype(str) + '-' + df['Week'].astype(str) + '-' +'0', format='%Y-%W-%w').dt.to_period('W')

输出：

   Year  Week  stateID  values Year-Week                 Period
0  2018     2      231      55    2018-2  2018-01-08/2018-01-14
1  2010     3      231      92    2010-3  2010-01-18/2010-01-24
2  2000     5      231      56    2000-5  2000-01-31/2000-02-06
3  2018     2      321      55    2018-2  2018-01-08/2018-01-14
4  2010     3      321      45    2010-3  2010-01-18/2010-01-24

【讨论】：

您好，请问“dt.to_period('M')”的用法？
@EishaTirRaazia 好吧，我创建了一个 dtype Period 来表示一个月的周期范围。 dt 是使用特殊日期时间方法（例如 to_period）的日期时间访问器。请参阅文档 pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/… 中的此部分
在这个数据集中，我只有周数据，即：第 1-52 周，以及年份与周数。你的方法还能正常工作吗？
数据框中的星期基本上是指“一年中的一周”
另外，当我使用 %y-%W 时，它会显示 {Cannot use '%W' or '%U' without day and year}

【解决方案2】：

这样的事情应该可以工作：

df["Year-Week"] = df.Year.astype(str).str.cat(df.Week.astype(str), sep="-")

【讨论】：