如何从最旧到最新对日期时间进行排序，从文本文件中排除 python 中的所有重复单词答案

【问题标题】：How do i sort the datetime from oldest to newest, excluding all the duplicate words in python from textfile如何从最旧到最新对日期时间进行排序，从文本文件中排除 python 中的所有重复单词
【发布时间】：2019-12-28 12:47:30
【问题描述】：

这是我的文本文件：

['hello', 'sffr', '18/08/2019 21:36:43', '1']

['bye', 'asadf', '19/08/2019 18:23:15', '1']

['bye', 'asadf', '19/08/2019 19:53:15', '2']

['bye', 'sdfsd', '23/08/2019 15:40:24', '3']

['flower', 'hellooooo', '23/08/2019 15:41:37', '1']

['hello', 'hlekfhdfld', '23/08/2019 15:41:45', '2']

['flower', 'dfgdfg', '23/08/2019 15:41:59', '2']

['pot', 'sdf', '23/08/2019 15:45:14', '1']

我想按日期时间从最旧到最新对数据进行排序，并排除所有重复的单词。对于每个单词，我想采用最新的时间。

以下是我做的代码，我只设法逐字从文件中取出日期时间，但我无法获得最新的时间并将整个数据从最旧到最新排序。

import csv

word = input('\nAdd a word: ')

sorted_dates = []
with open('history.txt', 'r') as readFile:
    csvreader = csv.reader(readFile, delimiter=',', quotechar="'")

    for i, line in enumerate(csvreader, 1):
        if not line:
            continue
        if word in line[0]:
            sorted_dates = line[2]
            print(sorted_dates)

这是我的时间戳代码：

timestamp = datetime.now().strftime("%d/%m/%Y %H:%M:%S")

预期的输出是：

['bye', 'sdfsd', '23/08/2019 15:40:24', '3']

['hello', 'hlekfhdfld', '23/08/2019 15:41:45', '2']

['flower', 'dfgdfg', '23/08/2019 15:41:59', '2']

['pot', 'sdf', '23/08/2019 15:45:14', '1']

【问题讨论】：

标签： python-3.x list datetime timestamp text-files

【解决方案1】：

看起来你需要。

data = [['hello', 'sffr', '18/08/2019 21:36:43', '1'],
['bye', 'asadf', '19/08/2019 18:23:15', '1'],
['bye', 'asadf', '19/08/2019 19:53:15', '2'],
['bye', 'sdfsd', '23/08/2019 15:40:24', '3'],
['flower', 'hellooooo', '23/08/2019 15:41:37', '1'],
['hello', 'hlekfhdfld', '23/08/2019 15:41:45', '2'],
['flower', 'dfgdfg', '23/08/2019 15:41:59', '2'],
['pot', 'sdf', '23/08/2019 15:45:14', '1']]

seen = set()
result = []
for i in sorted(data, key=lambda x: x[2], reverse=True):
    if i[0] not in seen:
        result.append(i)
        seen.add(i[0])

print(sorted(result, key=lambda x: x[2]))

输出：

[['bye', 'sdfsd', '23/08/2019 15:40:24', '3'],
 ['hello', 'hlekfhdfld', '23/08/2019 15:41:45', '2'],
 ['flower', 'dfgdfg', '23/08/2019 15:41:59', '2'],
 ['pot', 'sdf', '23/08/2019 15:45:14', '1']]

读取数据

import ast
data = []
with open('history.txt', 'r') as readFile:
    for line in readFile:
        line = line.strip()
        if line:
            data.append(ast.literal_eval(line.strip()))

【讨论】：

是否可以从我提供的文本文件中检索数据，而不是在 python 本身上输入数据？我正在使用这行代码来检索： ``` with open('history.txt', 'r') as readFile: csvreader = csv.reader(readFile, delimiter=',', quotechar="'") for i，枚举中的行（csvreader，1）：如果不是行：继续```
嗨，请帮帮我@rakesh
更新了 sn-p