将日期时间列读入熊猫数据框。在数据框中保留秒信息

Question

我的 csv 文件。

   Timestamp
---------------------
1/4/2019  2:00:09 PM
1/4/2019  2:00:18 PM

我在 csv 文件中有一个列日期时间信息。我想将此作为时间戳列读入熊猫数据框中。 我想保留秒信息。

努力1： 我试过了

def dateparse (timestamp):

    return pd.datetime.strptime(timestamp, '%m/%d/%Y %H:%M:%S ')

df = pd.read_csv('file_name.csv', parse_dates['Timestamp'],date_parser=dateparse)

以上将秒数四舍五入到类似

1/4/2019  2:00:00

努力2：

我想使用读取整个文件，然后将其转换为数据帧。

with open('file name.csv') as f:
    for line in f:
        print(line)

但这里的秒信息再次被四舍五入。

编辑 1：

当我在 sublime 等编辑器中打开这个 csv 文件时，秒信息被截断。

Answer 1

对我来说工作省略date_parser=dateparse:

import pandas as pd

temp=u"""Timestamp1
1/4/2019  2:00:09 PM
1/4/2019  2:00:18 PM"""
#after testing replace 'pd.compat.StringIO(temp)' to 'filename.csv'
df = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(temp), parse_dates=['Timestamp1'])

print (df)
           Timestamp1
0 2019-01-04 14:00:09
1 2019-01-04 14:00:18

print (df.dtypes)
Timestamp1    datetime64[ns]
dtype: object

编辑1：

应更改正确的日期时间格式：

import pandas as pd

def dateparse (timestamp):

    return pd.datetime.strptime(timestamp, '%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')

temp=u"""Timestamp1
1/4/2019  2:00:09 AM
1/4/2019  2:00:09 PM
1/4/2019  2:00:18 PM"""
#after testing replace 'pd.compat.StringIO(temp)' to 'filename.csv'
df = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(temp), parse_dates=['Timestamp1'],date_parser=dateparse)

print (df)
           Timestamp1
0 2019-01-04 02:00:09
1 2019-01-04 14:00:09
2 2019-01-04 14:00:18

print (df.dtypes)
Timestamp1    datetime64[ns]
dtype: object

EDIT2：

df = pd.read_csv('send1.csv', parse_dates=['Timestamp'])
print (df)
            Timestamp
0 2019-01-04 14:00:00
1 2019-01-04 14:00:00
2 2019-01-04 14:00:00
3 2019-01-04 14:00:00
4 2019-01-04 14:00:00
5 2019-01-04 14:00:00