【发布时间】:2017-01-09 03:41:44
【问题描述】:
我不确定这个数据结构能否达到我想要的结果。 http://sqlfiddle.com/#!9/84939
这是数据,请忽略持续时间列。
+----+---------------------+---------------------+---------------------+----------+--------+------+
| id | created_date | start_date | end_date | duration | status | type |
+----+---------------------+---------------------+---------------------+----------+--------+------+
| 1 | 2016-04-05 15:23:29 | 2016-08-15 10:21:53 | 2016-08-19 00:00:00 | 30 | 1 | 2 |
| 2 | 2016-04-06 15:23:29 | 2016-08-15 10:21:53 | 2016-08-19 00:00:00 | 30 | 1 | 1 |
| 3 | 2016-04-06 15:23:29 | 2016-08-15 10:21:53 | 2016-08-19 00:00:00 | 30 | 1 | 3 |
| 4 | 2016-04-06 15:23:29 | 2016-08-17 10:21:53 | 2016-08-19 00:00:00 | 30 | 1 | 1 |
| 5 | 2016-04-06 15:23:29 | 2016-08-17 09:21:53 | 2016-08-19 00:00:00 | 30 | 1 | 1 |
| 6 | 2016-04-06 15:23:29 | 2016-08-01 09:21:53 | 2016-08-31 00:00:00 | 30 | 1 | 1 |
| 7 | 2016-04-06 15:23:29 | 2016-08-01 09:21:53 | 2016-08-31 00:00:00 | 30 | 0 | 1 |
| 8 | 2016-04-06 15:23:29 | 2016-08-15 09:21:53 | 2016-08-16 00:00:00 | 30 | 1 | 2 |
| 9 | 2016-04-06 15:23:29 | 2016-08-16 09:21:53 | 2016-08-17 00:00:00 | 30 | 1 | 3 |
| 10 | 2016-04-06 15:23:29 | 2016-08-19 09:21:53 | 2016-08-20 00:00:00 | 30 | 1 | 2 |
+----+---------------------+---------------------+---------------------+----------+--------+------+
我想过滤从 2016 年 8 月 15 日到 2016 年 8 月 19 日的报告。对于 2015-08-19 甚至 00:00:00,我不确定是否考虑计数。但对于我的例子。我只是计算它,因为它在范围内。 这是我手动完成的总结:-
(type-2)15,16,17,18,19
(type-1)15,16,17,18,19
(type-3)15,16,17,18,19
(type-1)17,18,19
(type-1)17,18,19
(type-1)15,16,17,18,19
(type-1)15,16,17,18,19
(type-2)15,16
(type-3)16,17
(type-2)19,20
这是我想在 sql 返回数据中生成的结果。
+------------+--------+-----------+-----------+-----------+
| date | ct_all | ct_type_1 | ct_type_2 | ct_type_3 |
+------------+--------+-----------+-----------+-----------+
| 2016-08-15 | 6 | 3 | 2 | 1 |
| 2016-08-16 | 7 | 3 | 2 | 2 |
| 2016-08-17 | 8 | 5 | 1 | 2 |
| 2016-08-18 | 7 | 5 | 1 | 1 |
| 2016-08-19 | 8 | 5 | 2 | 1 |
+------------+--------+-----------+-----------+-----------+
ct_all = 全部计数
ct_type_1 = 类型 1 的总数
只要类型落在 start_date 和 end_date 中,它就会被计算在内。 通常我们完成的搜索日期基于一种列类型,例如 created_date。我可以在 >= 和
【问题讨论】:
-
您必须有一个包含所有现有日期的表格(参见例如Calendar Tables: An Invaluable Database Tool)。将您的数据加入到
>= start_date和<= end_date。这个你可以数数。
标签: mysql datetime count pivot-table