使用 pd.apply() 将列中的每个元素转换为列表，获取第一个元素，并将其转换为日期时间答案

【问题标题】：Using pd.apply() to turn each element in a column to a list, grab the 1st element, and turn it into datetime使用 pd.apply() 将列中的每个元素转换为列表，获取第一个元素，并将其转换为日期时间
【发布时间】：2021-07-27 12:34:48
【问题描述】：

我有一个只有一行的数据框（将来会更多，但我只是以此为例）。我正在尝试获取“SETTLEMENT_DATE”列。

print(previous["SETTLEMENT_DATE"])

0 2021-06-22 00:00:00.0

Name: SETTLEMENT_DATE, dtype: object.

为了得到日期，我做了list(previous["SETTLEMENT_DATE"])[0]，结果如下： '2021-06-22 00:00:00.0'。现在我将其转换为日期格式：

def create_datetime_object(pd_object):

date_time_str = list(pd_object)[0]
return datetime.strptime(date_time_str, "%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")

此代码：create_datetime_object(previous["SETTLEMENT_DATE"])

产量：datetime.datetime(2021, 6, 22, 0, 0)

以后我会有多行数据，所以想用pd.apply()把这个函数应用到整列。但是当我这样做时，我得到：

previous["SETTLEMENT_DATE"] = previous["SETTLEMENT_DATE"].apply(create_datetime_object)

ValueError: time data '2' does not match format '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f

有谁知道我为什么会收到此错误以及如何解决？

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime strptime

【解决方案1】：

这应该可行：

previous["SETTLEMENT_DATE"] = previous.apply(lambda r : create_datetime_object(r.SETTLEMENT_DATE) , axis=1)

【讨论】：

我认为因为我的数据框只包含一行，previous["SETTLEMENT_DATE"] 实际上是一个系列？当我运行它时，我得到： TypeError: () got an unexpected keyword argument 'axis'
确实，如果它是一个系列，它不会工作。但是，当您有一个包含许多行的数据框时，此代码将起作用。
好的，很好。看起来我只需要创建一个 if else 语句来说明 df 可能只包含一行的情况。在某些情况下，我有很多行，而 df 中只有一行，具体取决于日期。感谢您的帮助。
更新：此代码实际上不起作用。 Df["column"].apply(lambda, axis = 1) 会导致错误，因为 Df["column"] 是一个系列。但是 Df.apply(lambda x:function(x['col'],axis=1) 会起作用。