如何以 ddmmyyyy 格式将日期解释为 3 12 而不是 31 2答案

【问题标题】：how to make interpret date as 3 12 not 31 2 in ddmmyyyy format如何以 ddmmyyyy 格式将日期解释为 3 12 而不是 31 2
【发布时间】：2021-05-08 09:21:40
【问题描述】：

我的日期格式在 pandas 列中采用 11122020 (ddmmyyyy) 格式。

我用

datapdf["wholetime"]=pd.to_datetime(datapdf["wholetime"],format='%d%m%Y)

转换为时间并按时间进行处理。

最近我的代码在日期 3122020 上失败了

ValueError: day is out of range for month

python 解释为 31 2 2020 而不是 3 12 2020 导致错误。有人有这个解决方案吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas date datetime strftime

【解决方案1】：

一种方法是使用 str.zfill 确保日期为 8 位数字：

s = pd.Series(["11122020", "3122020"])
pd.to_datetime(s.str.zfill(8), format="%d%m%Y")

输出：

0   2020-12-11
1   2020-12-03
dtype: datetime64[ns]

请注意，此答案仅涉及当天缺少 0。它将无法解析更多模棱两可的项目，例如 332020，其中 month 部分也需要标题 0。

【讨论】：

现在'572020' 会有问题，无论如何都赞成。修改将很容易。另一方面，这将/不应该是一个问题，否则1112020 将是模棱两可的。
@QuangHoang 是的。我会添加注释
'572020' 也是我关心的问题。幸运的是，他们发送的月份是零填充。 zfill 完美地帮助了我的情况.. 感谢您的帮助

【解决方案2】：

使用apply 的一点点新手方法我为日期创建了自定义解析器，如果您有其他格式，那么您可以根据您的日期格式调整函数，

import pandas as pd
data = {
    #assuming your dates are mix of ddmmyyyy,dmmyyyy,dmyyyy
    'date': ['11122020','3122020','572020','','222019','3112019']
}

df = pd.DataFrame(data)

def parser(elem):
  res = ''
  if len(elem) > 7:
    res = elem
  elif len(elem) > 6:
    d = '0' + elem[0]
    m = elem[1:3]
    y = elem[3:]
    res = d+m+y
  elif len(elem) > 5:
    d = '0' + elem[0]
    m = '0' + elem[1]
    y = elem[2:]
    res = d+m+y
  else:
    res = ''


  return pd.to_datetime(res, format='%d%m%Y',errors='coerce')

df['date'] = df['date'].apply(parser)
df

输出：

    date
0   2020-12-11
1   2020-12-03
2   2020-07-05
3   NaT
4   2019-02-02
5   2019-11-03

【讨论】：