根据另一个表的日期范围更新第三个表

Question

我在 MySQL 中有两个表。第一个表“table1”记录特定项目的一个月中所有天的每日数据。像这样-

id	Item	Date	num_of_items
1	Bag	2021-12-01	2
2	Bag	2021-12-02	3
3	Bag	2021-12-03	4
4	Bag	2021-12-04	2
5	Bag	2021-12-05	7
6	Pencil	2021-12-01	2
7	Pencil	2021-12-02	4
8	Pencil	2021-12-03	1
9	Pencil	2021-12-04	5
10	Pencil	2021-12-05	2

如果该月有任何数量的项目需要，这将持续到第 31 天。

第二个表“table2”包含项目的费率，因为它在一个月内发生变化，并且不是恒定的。它看起来像这样 -

id	Month	Year	Item	Entry Date	Final Date	Rate
1	December	2021	Bag	2021-12-01	2021-12-02	10
2	December	2021	Bag	2021-12-03	2021-12-05	12
3	December	2021	Pencil	2021-12-01	2021-12-03	5
4	December	2021	Pencil	2021-12-04	2021-12-05	3

例如，要计算当月 Bag's 的总价值，第 1 天 + 第 2 天数量的前两天的比率为 10； 10x6 = 60 加上剩余 3 天的费率 12 - 12x(2+5+1) = 96，总共 156 个行李箱。

我想在使用触发器更新它的那一刻用当月每个项目的总值更新第三个表“table3”。第三张桌子看起来像这样 -

id	Item	Month	Year	total
1	Bag	12	2021	156
2	Pencil	12	2021	56

我知道如何手动获取我想要的值并使用它更新 table3，但不知道如何使用触发器自动执行此操作，该触发器在数据插入或更新到 table2 时更新 table3。

我该怎么做这样的事情？

Answer 1

这是一个日期范围查找问题。

您的第一步是使用来自table2 的适当rate 创建一个包含table1 行的结果集。通过查找日期范围包含date 的date 的table2 行来确定适当的比率。

使用 JOIN 的 ON 子句做到这一点。 (fiddle here)

SELECT o.id, o.item, 
       MONTH(o.date) month,
       YEAR(o.date) year,
       o.num_of_items,
       r.rate
  FROM table1 o
  LEFT JOIN table2 r
            ON o.item=r.item
           AND o.date >= r.entry_date
           AND o.date <= r.final_date;

查询的最后两行是将table1.date 放置在日期范围内的技巧。聪明的开发人员会关注这个结果集以确保它是正确的。 （日期范围的内容可能很难正确处理。）

然后，将查询转换为 GROUP BY 就很容易了。 (fiddle)

SELECT o.item, 
       MONTH(o.date) month,
       YEAR(o.date) year,
       SUM(o.num_of_items * r.rate) total
  FROM table1 o
  LEFT JOIN table2 r
            ON o.item = r.item
           AND o.date >= r.entry_date
           AND o.date <= r.final_date
GROUP BY o.item, MONTH(o.date), YEAR(o.date);

还有一件事。避免使用触发器并使用此信息更新第三个表可能是明智之举。相反，使用视图。这样你的数据就不会不一致。 (fiddle)

CREATE OR REPLACE VIEW totals AS
SELECT o.item, 
       MONTH(o.date) month,
       YEAR(o.date) year,
       SUM(o.num_of_items * r.rate) total
  FROM table1 o
  LEFT JOIN table2 r
            ON o.item = r.item
           AND o.date >= r.entry_date
           AND o.date <= r.final_date
GROUP BY o.item, MONTH(o.date), YEAR(o.date);

SELECT * FROM totals;