【问题标题】：Convert date to unix timestamp in postgresql在postgresql中将日期转换为unix时间戳
【发布时间】：2014-02-25 00:13:19
【问题描述】：

我有一个表，其中 abc 列带有 unix 时间戳（例如 13898161481435），我想运行日期之间的选择。

这样做是没有效率的

where TO_CHAR(TO_TIMESTAMP(abc / 1000), 'DD/MM/YYYY') > '14/01/2014 00:00:00' and ..;

这将转换每条记录。

宁可做类似
where abc > ('14/01/2014 00:00:00' tobigint()) 和 abc

但我找不到任何参考资料，虽然是相反的情况。

【问题讨论】：

标签： postgresql date unix-timestamp

【解决方案1】：

试试这个

WHERE abc > extract(epoch from timestamp '2014-01-28 00:00:00')

PostgreSQL Docs

【讨论】：

您也可以将它用于确切的日期，只需进行简单的修改，例如 select extract(epoch from now())

【解决方案2】：

您无需将其转换为 char 即可进行比较。

WHERE to_timestamp(abc/1000) > timestamp '2014-01-28 00:00:00'

我认为转换不会非常低效，因为时间戳在内部以与 epoch secs 类似的格式存储（诚然具有不同的来源和分辨率）。

如果你真的想走另一条路：

WHERE abc > extract(epoch from timestamp '2014-01-28 00:00:00')

【讨论】：

【解决方案3】：

有趣的观察，而

select count(*) from cb.logs where to_timestamp(timestmp/1000) > timestamp '2014-01-15 00:00:00' and to_timestamp(timestmp/1000) < timestamp '2014-01-15 23:59:59';

大约需要 10 秒（我的数据库有 1.5 条磨机记录），下面只需要 1.5 秒

select count(*) from cb.logs where (timestmp > (select extract(epoch from timestamp '2014-01-15 00:00:00') * 1000) and timestmp < (select extract(epoch from timestamp '2014-01-15 23:59:59') * 1000));

以下约1秒

select count(*) from cb.logs where (timestmp > extract(epoch from timestamp '2014-01-15 00:00:00') * 1000) and (timestmp < extract(epoch from timestamp '2014-01-15 23:59:59') * 1000);

统计 ~40.000 条记录

很可能是因为我要说的部门。

【讨论】：

第一个查询不能使用在timestmp 列上定义的索引，而其他两个可以。检查执行计划。
我和马在一起。任何算术运算都无法产生这种影响。看到这些案例的“解释分析”会很有趣。

【解决方案4】：

select count(*) from cb.logs where to_timestamp(timestmp/1000) > timestamp '2014-01-15 00:00:00' and to_timestamp(timestmp/1000) < timestamp '2014-01-15 23:59:59';  
8600ms

"Aggregate  (cost=225390.52..225390.53 rows=1 width=0)"
"  ->  Seq Scan on logs  (cost=0.00..225370.34 rows=8073 width=0)"
"        Filter: ((to_timestamp(((timestmp / 1000))::double precision) > '2014-01-15 00:00:00'::timestamp without time zone) AND (to_timestamp(((timestmp / 1000))::double precision) < '2014-01-15 23:59:59'::timestamp without time zone))"

select count(*) from cb.logs where (timestmp > (select extract(epoch from timestamp '2014-01-15 00:00:00') * 1000) and timestmp < (select extract(epoch from timestamp '2014-01-15 23:59:59') * 1000));
1199ms
"Aggregate  (cost=209245.94..209245.95 rows=1 width=0)"
"  InitPlan 1 (returns $0)"
"    ->  Result  (cost=0.00..0.01 rows=1 width=0)"
"  InitPlan 2 (returns $1)"
"    ->  Result  (cost=0.00..0.01 rows=1 width=0)"
"  ->  Seq Scan on logs  (cost=0.00..209225.74 rows=8073 width=0)"
"        Filter: (((timestmp)::double precision > $0) AND ((timestmp)::double precision < $1))"

【讨论】：